การขุดแนวคิดเป็นกระบวนการที่มุ่งเน้นการแยกความคิดและแนวคิดที่พบในเอกสาร วิธีการนี้ค่อนข้างคล้ายกับ text mining โดยมีความแตกต่างที่สำคัญคือการขุด text จะเน้นไปที่การดึงข้อมูลมากกว่าความคิด การทำเหมืองแนวคิดนั้นมีประโยชน์ในแอปพลิเคชั่นจำนวนมากรวมถึงการประเมินผลของโปรแกรมซอฟต์แวร์และในแอปพลิเคชั่นต่าง ๆ ซึ่งโดยทั่วไปจัดเป็นส่วนหนึ่งของวินัยปัญญาประดิษฐ์ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
การใช้การขุดแนวคิดสามารถเกิดขึ้นได้กับเอกสารประเภทใดก็ได้โดยไม่คำนึงถึงวิธีการจัดรูปแบบ กลยุทธ์นี้จะทำงานได้ดีกับเอกสารขนาดเล็ก แต่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเอกสารที่ยาวขึ้นเนื่องจากความคิดที่สามารถสกัดในช่วงของเอกสาร นี่คือความแตกต่างในการแยกส่วนของข้อความโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคำที่รวมอยู่ในส่วนที่แยกสามารถใช้ในความหมายที่แตกต่างกันตามบริบทของการใช้งาน เนื่องจากการขุดแนวคิดกำลังพิจารณาข้อความทั้งหมดโดยรวมความสามารถในการรวบรวมเจตนาและความหมายตามการไหลโดยรวมของเอกสารเพิ่มขึ้น
การใช้งานจริงของการขุดแนวคิดรวมถึงความสามารถในการสแกนเอกสารหลายชุดที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของ บริษัท และเชื่อมโยงพวกเขาบนพื้นฐานของแนวคิดที่พบในเอกสารที่คล้ายกัน สิ่งนี้ช่วยให้บรรลุผลได้คือความสามารถในการอ้างอิงข้ามเอกสารจำนวนมากในรูปแบบที่ไม่สามารถทำได้โดยใช้การทำเหมืองข้อความหรือการทำเหมืองข้อมูลในรูปแบบอื่น มันไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับ บริษัท ที่จะใช้วิธีนี้พร้อมกับกลยุทธ์อื่น ๆ เพื่อจัดกระบวนการที่มีประสิทธิภาพและครอบคลุมที่สุดสำหรับการเข้าถึงเอกสารที่เกี่ยวข้องด้วยความล่าช้าน้อยที่สุด
ในขณะที่ความคิดในการขุดแนวความคิดมานานหลายทศวรรษกระบวนการนี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจาก บริษัท และสถาบันทุกขนาดและทุกประเภทใช้ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์มากกว่าเอกสารกระดาษ ด้วยเหตุนี้การพัฒนาแอปพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับแต่งเพื่อให้ความสัมพันธ์ของเอกสารต่าง ๆ จากมุมมองแนวคิดกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น โปรแกรมซอฟต์แวร์เหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการกำหนดค่าเพื่อให้ระดับของกิจกรรมที่ใช้งานง่ายเป็นวิธีการระบุแนวคิดที่พบกับข้อความและค้นหาการเชื่อมต่อแบบลอจิคัลกับเอกสารอื่น ๆ เมื่อการขุดแนวคิดถูกจัดการอย่างมีประสิทธิภาพแนวทางการจัดระเบียบเอกสารและการสืบค้นสามารถเพิ่มความสามารถอย่างมากในการใช้ประโยชน์จากเอกสารที่เก็บไว้ในหน่วยความจำและดึงความคิดเช่นเดียวกับงานที่เกี่ยวข้องได้เร็วและง่ายขึ้น
