การเก็บเกี่ยวข้อมูลซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในอุตสาหกรรมบางประเภทเช่นการทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากทั้งในรูปแบบเอกสารข้อมูลและข้อมูลดิจิทัล การเก็บข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยการรวบรวมจัดหมวดหมู่และสรุปข้อมูลผู้ใช้สามารถกำหนดความสัมพันธ์และแนวโน้มที่อาจไม่มีใครสังเกตได้ ข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์สำหรับนักการตลาดนักวิจัยเจ้าของร้านค้าปลีกนักวิเคราะห์การตลาดผู้เชี่ยวชาญด้านการบัญชีและผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ อีกมากมายองค์กรธุรกิจและนักสถิติ
คอมพิวเตอร์เป็นศูนย์กลางในการเก็บข้อมูล การขุดข้อมูลจำนวนมากจากบันทึกลูกค้าฐานข้อมูลออนไลน์หรือบันทึกการค้าปลีกระหว่างประเทศอาจใช้เวลาหลายปีในการรวบรวมสรุปและจัดหมวดหมู่บนกระดาษ ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลและวิธีการอื่น ๆ ในการจัดเรียงแบบอัตโนมัติผ่านคอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่นการเก็บเกี่ยวข้อมูลอัตโนมัติสามารถติดตามเรียงลำดับและสรุปพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้านับแสนรายในสถานประกอบการค้าปลีกระดับประเทศหลายแห่งในเวลาไม่นาน
การศึกษาทางเศรษฐกิจและการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดเป็นเทคโนโลยีการเก็บเกี่ยวข้อมูลที่ใช้กันมากที่สุด ตัวอย่างเช่นมหาวิทยาลัยหรือหน่วยงานรัฐบาลอาจรวบรวมและรวบรวมข้อมูลนับพันบิตเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเฉพาะเช่นการผลิต การใช้เทคโนโลยีการเก็บเกี่ยวข้อมูลกลุ่มวิจัยสามารถมองเห็นแนวโน้มทางเศรษฐกิจเช่นราคาวัตถุดิบโดยเฉลี่ยการแกว่งขึ้นของการผลิตผลิตภัณฑ์บางอย่างข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับเวลาในการผลิตหรือแม้กระทั่งแนวโน้มการนำเข้าและส่งออกสินค้าเฉพาะ
ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและผู้ค้าปลีกใช้วิธีการขุดข้อมูลและวิธีการเก็บเกี่ยวข้อมูลอื่น ๆ เพื่อตรวจสอบแนวโน้มพฤติกรรมการซื้อสินค้าต้นทุนการขายสินค้าและระดับสินค้าคงคลัง ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเช่นวันใดในสัปดาห์ที่ร้านค้าส่วนใหญ่ของผู้ชายหรือจำนวนครั้งที่ครอบครัวโดยเฉลี่ยอุดหนุนร้านขายของชำในท้องถิ่นสามารถให้ข้อมูลที่มีค่าแก่เจ้าของร้านและผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด จากข้อมูลประเภทนี้กิจกรรมการขายโปรแกรมรางวัลลูกค้าและกลยุทธ์การกำหนดราคาสามารถพัฒนาและวางแผนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสำเร็จสูงสุด
การระบุแนวโน้มและรูปแบบภายในข้อมูลจำนวนมากรวมถึงการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันช่วยในการรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีความหมายเพื่อใช้ในการทำนายประสิทธิภาพในอนาคต ข้อมูลการทำธุรกรรมเช่นบันทึกการขายด้วยคอมพิวเตอร์หรือข้อมูลการบัญชีเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการเก็บเกี่ยวข้อมูลเมื่อนำไปใช้กับธุรกิจเดียว ข้อมูลอุตสาหกรรมเช่นยอดขายทั่วทั้งอุตสาหกรรมการคาดการณ์ของตลาดในท้องถิ่นและการซื้อสินค้าดิบเป็นข้อมูลทุกประเภทที่ใช้สำหรับการเก็บเกี่ยวข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไปโครงการขุดข้อมูลขนาดใหญ่จะดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ทางการเงินหรือเศรษฐกิจเพื่อระบุแนวโน้มอุตสาหกรรมหรือระดับประเทศ
