การจำแนกเครือข่ายประสาทเป็นกระบวนการที่คอมพิวเตอร์สามารถจำแนกข้อมูลโดยใช้ลวดลายวงจรที่พบในเครือข่ายประสาทเทียม วงจรประสาทเป็นวงจรที่ซับซ้อนที่สุดที่รู้จักและมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลมากขึ้นทั้งในแบบขนานและแบบอนุกรมมากกว่าคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ที่มีอยู่ในปี 2011 และเหตุผลหนึ่งที่มีประสิทธิภาพคือความสามารถในการปรับตัวของวงจรประสาท การเชื่อมต่อซินเนสและประตูลอจิกหน้าที่สามารถเสริมสร้างและลดลงได้ตามข้อมูลก่อนหน้าและอัตราการยิงของระบบประสาท การปรับวงจรเดียวกันนี้กับการรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการประมวลผลข้อมูลสำหรับการจำแนกทางสถิติสามารถใช้ประโยชน์ได้โดยการรวมกันของแรงจูงใจของวงจรและวิธีการเหล่านี้ในการออกแบบคอมพิวเตอร์
สมองเป็นแหล่งพลังการประมวลผลที่น่าประทับใจรวมกับเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสถิติที่ไม่เชิงเส้น ลวดลายที่พบในวงจรประสาทนั้นแตกต่างจากหน่วยประมวลผลง่ายไปจนถึงระบบการรวมข้อมูลที่ซับซ้อน ระบบการปรับตัวทางชีวภาพในเครือข่ายประสาทเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาประมวลผลข้อมูลตามข้อมูลก่อนหน้านี้ที่ได้รับ ในลักษณะเดียวกับที่คนเรียนรู้ที่จะกลบเสียงรบกวนพื้นหลังเครือข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ที่จะแยกน้ำหนักของข้อมูลที่แตกต่างกันให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลที่ระบบได้เรียนรู้ที่จะกำหนดว่า "สำคัญ"
แบบจำลองการคำนวณสำหรับการจำแนกประเภทโครงข่ายประสาทเทียมใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ได้จากการศึกษาความสามารถในการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียมที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติจากหน่วยภายในวงจรจนถึงกระบวนการผ่านข้อมูลที่มีน้ำหนัก ลวดลายเหล่านี้สามารถเป็นที่เข้าใจได้ดียิ่งขึ้นให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของสมองเช่นเดียวกับการสร้างบรรทัดฐานใหม่ ใน silico ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์ถูกใช้สำหรับพลังการประมวลผลการจัดหมวดหมู่โครงข่ายประสาทเทียม แอพพลิเคชั่นของการจำแนกเครือข่ายนิวรัลนั้นกว้างขวาง แต่ความคืบหน้าในปี 2554 ค่อนข้างน้อยเนื่องจากความสนใจในการศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
วิธีการประมวลผลข้อมูลที่รวมระบบปรับตัวเลียนแบบวงจรเคลื่อนที่ในสมองเช่นการเรียนรู้ของเครื่องตามพารามิเตอร์ข้อมูลก่อนหน้านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ประมวลผลข้อมูลด้วยวิธีที่ไม่ซ้ำใครและแบบไดนามิก บางคนบอกว่าสิ่งนี้เป็นสิ่งจำเป็นเพราะการสะสมข้อมูลในวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและเทคนิคต่าง ๆ เพื่อเพิ่มจำนวนข้อมูลที่ได้รับนั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น นักวิทยาศาสตร์หลายคนเชื่อว่าคอขวดในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์จะเป็นการดูดกลืนและประมวลผลข้อมูลเอง สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติวิธีการเรียนรู้แบบไม่ใช้เส้นตรงมีกลไกเป็นที่พึ่งมากขึ้น
โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างโครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมเพื่อเป็นตัวแทนของสมองกล - หน่วยประมวลผลข้อมูลซิลิโกที่มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ทางสถิติบนพื้นฐานของข้อมูลที่ประเมินก่อนหน้านี้ โดยพื้นฐานแล้วการประมวลผลข้อมูลโดยใช้การจำแนกเครือข่ายประสาทอาจช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างเครื่องจักรที่ทรงพลังกว่าที่สามารถเรียนรู้ได้ เครื่องที่มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนความสามารถในการจำแนกตามข้อมูลก่อนหน้านี้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ทำขึ้นเพื่อช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ในปัญหาที่เกิดขึ้นจากการพยายามวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
