อัลกอริธึม Bees เลียนแบบพฤติกรรมของผึ้งเพื่อให้ได้การค้นหาการจัดลำดับความสำคัญและงานอื่น ๆ มันได้รับการพัฒนาในปี 2005 และได้ถูกนำไปใช้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่หลากหลาย เป้าหมายคือการหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาไม่ว่าจะเป็นคำค้นหาหรือการจัดสรรทรัพยากร กระบวนการตัดสินใจโดยใช้ผึ้งในธรรมชาติเพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการรังจะมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ
แต่ละรังใช้การรวมกันของสองวิธีการค้นหาเพื่อส่งคืนข้อมูล; ในกรณีนี้ข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งอาหาร ครั้งแรกคือการใช้ลูกเสือที่สแกนภูมิภาคสุ่มเพื่อค้นหาพื้นที่เฉพาะหรือละแวกใกล้เคียงที่มีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดี หน่วยลาดตระเวนรายงานกลับไปที่รังผึ้งและผึ้งตัวอื่นตัดสินใจว่าละแวกใกล้เคียงที่จะค้นหาอย่างเข้มข้นมากขึ้นเพื่อค้นหาทรัพยากรที่มีประโยชน์ การรวมกันของรูปแบบการค้นหาแบบสุ่มและแบบท้องถิ่นอาจเหมาะที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมการค้นหาบางประเภท
ในอัลกอริธึมผึ้งผู้เขียนโปรแกรมสามารถตัดสินใจว่าจะส่งลาดตระเวนจำนวนเท่าใดส่งออกไปเพื่อทำการค้นหาแบบสุ่มในทุกทิศทาง พวกเขาค้นหาแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สุดหรือโซลูชันที่ดีที่สุดในอาร์เรย์ของตัวเลือกและรายงานกลับมาพร้อมกับข้อมูลนี้ การค้นหาที่มีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นอย่างเข้มงวดยิ่งขึ้นในภูมิภาคเหล่านี้สามารถส่งคืนผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจัดอันดับในแง่ของความเกี่ยวข้องประสิทธิผลและลักษณะอื่น ๆ ที่โปรแกรมเมอร์อาจกำหนด
นี่เป็นตัวอย่างของหน่วยสืบราชการลับจับกลุ่มซึ่งอัลกอริทึมเกี่ยวข้องกับการสร้างกลุ่มของเอนทิตีที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหา สิ่งนี้อาจแตกต่างจากอัลกอริธึมเชิงเส้นเพิ่มเติมซึ่งเลื่อนผ่านชุดขั้นตอนเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การใช้อัลกอริธึมของผึ้งสามารถช่วยให้นักวิจัยผู้จัดการและคนอื่น ๆ ที่มีคำถามที่พวกเขาต้องการคำตอบเพื่อร่อนผ่านห้องสมุดขนาดใหญ่ของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็วเพื่อส่งคืนสิ่งที่ดีที่สุดและจัดอันดับสิ่งเหล่านี้
ผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์ไม่ใช่คนเดียวที่สามารถใช้อัลกอริธึมผึ้งได้ ระบบอัตโนมัติยังสามารถใช้ในกระบวนการตัดสินใจ อัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นนี้สามารถให้ช่วงของตัวเลือกต่าง ๆ ซึ่งทำให้ระบบสามารถเลือกสิ่งที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาที่กำหนด สำหรับหุ่นยนต์ขั้นสูงการสร้างอวนประสาทและหัวข้อที่คล้ายกันอัลกอริธึมของผึ้งมีแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและใช้งานได้จำนวนมาก นักวิจัยยังสามารถประเมินความสำเร็จของผลลัพธ์ต่าง ๆ เพื่อสอนอัลกอริทึมวิธีการปฏิบัติตนในอนาคต
