ความแตกต่างระหว่างการทำเหมืองข้อมูลกับคลังข้อมูลคืออะไร?

คำศัพท์ data mining และ data warehousing มักจะสับสนโดยทั้งนักธุรกิจและช่างเทคนิค การจัดการข้อมูลทั้งหมดมีการเติบโตอย่างน่าอัศจรรย์ด้วยการใช้งานซอฟต์แวร์เก็บข้อมูลและลดค่าใช้จ่ายของหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ วัตถุประสงค์หลักที่อยู่เบื้องหลังทั้งสองฟังก์ชั่นเหล่านี้คือการจัดหาเครื่องมือและวิธีการในการสำรวจรูปแบบและความหมายในข้อมูลจำนวนมาก

ความแตกต่างหลักระหว่างการทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูลคือการออกแบบระบบวิธีการที่ใช้และวัตถุประสงค์ การขุดข้อมูลคือการใช้ตรรกะการจดจำรูปแบบเพื่อแนวโน้มตัวตนภายในชุดข้อมูลตัวอย่างและประเมินข้อมูลนี้เทียบกับกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ คลังข้อมูลเป็นกระบวนการสกัดและจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้การรายงานง่ายขึ้น

Data mining เป็นคำทั่วไปที่ใช้อธิบายกระบวนการทางธุรกิจที่ได้รับรูปแบบจากข้อมูล โดยทั่วไปแล้วชุดซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงสถิติจะใช้ในการระบุรูปแบบเฉพาะตามชุดข้อมูลและแบบสอบถามที่สร้างโดยผู้ใช้ปลายทาง การใช้ดาต้าเบสโดยทั่วไปคือการสร้างโปรแกรมการตลาดที่ตรงเป้าหมายระบุการฉ้อโกงทางการเงินและกำหนดรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบความปลอดภัย

ตัวอย่างที่ดีของการขุดข้อมูลคือกระบวนการที่ บริษัท โทรศัพท์ใช้ทำการตลาดผลิตภัณฑ์แก่ลูกค้าปัจจุบัน บริษัท โทรศัพท์ใช้ซอฟต์แวร์ data mining เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลข้อมูลลูกค้า มีการเขียนแบบสอบถามเพื่อระบุลูกค้าที่สมัครแพ็กเกจโทรศัพท์พื้นฐานและบริการอินเทอร์เน็ตในช่วงเวลาที่กำหนด เมื่อเลือกชุดข้อมูลนี้แล้วจะมีการเขียนแบบสอบถามอีกชุดเพื่อพิจารณาว่าลูกค้าเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะโทรศัพท์เพิ่มเติมฟรีเท่าใดในระหว่างการส่งเสริมการทดลองใช้ ผลของการฝึกการขุดข้อมูลเปิดเผยรูปแบบของพฤติกรรมที่สามารถขับเคลื่อนหรือช่วยปรับแผนการตลาดเพื่อเพิ่มการใช้บริการโทรศัพท์เพิ่มเติม

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าจุดประสงค์หลักของการขุดข้อมูลคือการสังเกตรูปแบบข้อมูล ข้อมูลจำเพาะที่ใช้เพื่อกำหนดชุดตัวอย่างมีผลกระทบอย่างมากต่อความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์และความแม่นยำของการวิเคราะห์ กลับไปที่ตัวอย่างด้านบนหากชุดข้อมูลถูก จำกัด ให้กับลูกค้าภายในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เฉพาะผลลัพธ์และรูปแบบจะแตกต่างจากชุดข้อมูลที่กว้างขึ้น แม้ว่าการทำดาต้าและคลังข้อมูลจะทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก แต่กระบวนการที่ใช้นั้นแตกต่างกันมาก

คลังข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและเรียกใช้แบบสอบถามและรายงานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นสาขาที่กำลังเติบโตของการศึกษาที่มุ่งเน้นไปที่คลังข้อมูลและฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลและเก็บไว้ในวิธีที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ คำศัพท์ส่วนใหญ่ในการขุดข้อมูลและคลังข้อมูลเหมือนกันทำให้เกิดความสับสนมากขึ้น