การวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพเกี่ยวข้องกับการวางแผนการทดสอบข้อบกพร่องการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการในอนาคต นักวิเคราะห์ใช้เทคนิคที่หลากหลายเพื่อตรวจสอบข้อมูลข้อบกพร่องและเพื่อหาสาเหตุของข้อบกพร่อง แพคเกจซอฟต์แวร์มักใช้เพื่อช่วยในการจับและวิเคราะห์ผลการควบคุมคุณภาพ
องค์กรที่หลากหลายใช้การวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพ โดยทั่วไปจะใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์การส่งมอบบริการและการผลิตผลิตภัณฑ์ แม้ว่าแนวคิดระดับสูงจะคล้ายกัน แต่รายละเอียดและวิธีการวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพอาจแตกต่างกันไปตามความต้องการของแต่ละองค์กร
การวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพที่ประสบความสำเร็จต้องมีการวางแผนที่สำคัญ ก่อนดำเนินการทดสอบนักวิเคราะห์ควรพิจารณาว่าจะทดสอบอย่างไรและจะทดสอบอย่างไร ความต้องการการฝึกอบรมของพนักงานและวิธีการระบุจัดหมวดหมู่และจัดทำเอกสารผลการทดสอบควรรวมอยู่ในการวางแผน
นักวิเคราะห์ควรวางแผนที่จะรวบรวมข้อมูลการควบคุมคุณภาพตามขั้นตอนสำคัญในกระบวนการ โดยปกติแล้วจะมีราคาไม่แพงในการค้นหาและแก้ไขข้อบกพร่องก่อนหน้าในรอบและแผนอาจพิจารณา ในกรณีของการพัฒนาซอฟต์แวร์นั่นอาจหมายถึงความพยายามในการลดข้อบกพร่องในขั้นตอนความต้องการ สำหรับผู้ผลิตนั่นอาจหมายถึงการทดสอบส่วนประกอบย่อยที่เข้ามาหรือวัตถุดิบเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพ
ส่วนสำคัญอื่น ๆ ของกระบวนการอาจเกิดขึ้นระหว่างการดำเนินการโดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนการดำเนินการ costlier ตัวอย่างเช่นผู้ผลิตชิ้นส่วนยางขึ้นรูปอาจหมายถึงกลุ่มตัวอย่างของสารประกอบยางหลังจากผสมกันแล้ว แต่ก่อนนำไปขึ้นรูป หากชุดยางผสมไม่ดีจะมีราคาถูกกว่าเมื่อมาถึงจุดนี้
พนักงานมักจะต้องฝึกอบรมเพื่อระบุและจำแนกข้อบกพร่องต่าง ๆ อย่างถูกต้อง พวกเขาอาจต้องทำแผนภูมิข้อบกพร่องที่พบ ซอฟต์แวร์ควบคุมคุณภาพเชิงสถิติอาจใช้สำหรับการจับภาพและการสร้างแผนภูมิข้อมูลข้อบกพร่อง
เมื่อจับข้อมูลแล้วจะสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์จำนวนหนึ่งเพื่อวิเคราะห์ได้ เทคนิคทั่วไปบางอย่าง ได้แก่ ผังงานพาเรโตและไดอะแกรมก้างปลา การใช้ความชำนาญของเทคนิคการวินิจฉัยเหล่านี้อาจระบุปัจจัยที่อาจทำให้เกิดข้อบกพร่อง
เทคนิคที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่ากระบวนการทำงานอยู่ในมาตรฐานคุณภาพคือการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) เทคนิคนี้ตรวจสอบว่ากระบวนการสามารถบรรลุเป้าหมายคุณภาพที่ได้กำหนดไว้ นอกจากนี้ยังมีปัจจัยในรูปแบบสุ่มที่ไม่สามารถควบคุมได้
การสุ่มตัวอย่างการยอมรับวิธีการควบคุมคุณภาพอื่น ในเทคนิคนี้มีการทดสอบตัวอย่างนัยสำคัญทางสถิติ มักใช้เมื่อผู้ผลิตได้รับส่วนประกอบย่อยจำนวนมากและไม่คุ้มค่าหรือไม่สมเหตุสมผลในการตรวจสอบล็อตทั้งหมด นักวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพอาจกำหนดจำนวนตัวอย่างที่ต้องทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าล็อตทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพ
