ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ใหญ่ที่สุดที่มีผลกระทบต่องบประมาณของโรงงาน ความพยายามลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนากลยุทธ์การบำรุงรักษาหลายประการ การบำรุงรักษาแบบ Predictive เป็นกลยุทธ์การตรวจสอบข้อบกพร่องที่ใช้ตัวบ่งชี้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับปัญหาในอนาคต
ข้อผิดพลาดที่สำคัญอย่างหนึ่งที่เกิดขึ้นจากการบำรุงรักษาเชิงทำนายคือมักจะสับสนกับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันซึ่งประกอบด้วยการวางแผนล่วงหน้ามาตรการประจำที่ใช้เพื่อป้องกันปัญหาที่สำคัญ เพื่อให้เข้าใจการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้ดีที่สุดควรวาดความแตกต่างระหว่างมันกับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันซึ่งมักจะเป็นคำศัพท์ที่เป็นที่รู้จักมากขึ้น
การบำรุงรักษาเชิงป้องกันเกี่ยวข้องกับบริการปกติที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่นเครื่องจักรอาจถูกปิดทุกเดือนเพื่อให้มีการเปลี่ยนของเหลวและเติมใหม่ จากนั้นทุกหกเดือนมันอาจถูกปิดเพื่อให้สามารถเปลี่ยนสายพานได้ นี่คือความหวังว่าปัญหาสำคัญที่เกี่ยวข้องกับของเหลวและเข็มขัดจะไม่เกิดขึ้น
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์นั้นตรงกันข้ามโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการสังเกต หมายเหตุถูกนำมาจากตัวบ่งชี้ที่อาจส่งสัญญาณปัญหาที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นอาจมีการตรวจสอบเครื่องเป็นประจำ หากพบการรั่วไหลของของเหลวหรือการสะสมความชื้นผิดปกติสิ่งเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นสัญญาณว่าปัญหาที่ใหญ่กว่าอาจจะเพิ่มขึ้น
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลยุทธ์การบำรุงรักษาทั้งสองนี้คือการบำรุงรักษาเชิงป้องกันอาจเป็นไปได้ในขณะที่ชิ้นส่วนของอุปกรณ์กำลังทำงาน อย่างไรก็ตามในกรณีส่วนใหญ่อุปกรณ์ต้องถูกปิดเป็นระยะเวลาหนึ่ง การบำรุงรักษาแบบ Predictive นั้นมักเกี่ยวข้องกับการประเมินที่ใช้ในขณะที่อุปกรณ์ทำงานตามปกติ โดยทั่วไปจะทำให้การตรวจสอบไร้ประโยชน์หรือไม่ถูกต้องหากเครื่องประเมินข้อบกพร่องในขณะที่ปิดเครื่องหรือกำลังการผลิตลดลง
การบำรุงรักษาแบบ Predictive ไม่ได้ขึ้นอยู่กับลางสังหรณ์และปรีชา มันไม่ได้พึ่งพาสถิติอุตสาหกรรมเช่นที่บอกว่าชิ้นส่วนของอุปกรณ์จะต้องมีบริการเฉพาะตามช่วงเวลาที่กำหนด การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้าอาศัยสัญญาณจริงที่แสดงโดยอุปกรณ์ชิ้นเดียวและเฉพาะเจาะจง
ซึ่งอาจรวมถึงการเปรียบเทียบสถิติเพื่อบ่งชี้ปัญหาที่กำลังจะเกิดขึ้น เป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าหนึ่งในข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายมากที่สุดในอุตสาหกรรมคือการไม่บันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลเช่นประสิทธิภาพของอุปกรณ์และการกระจายความร้อน ตัวเลขที่แสดงถึงชิ้นส่วนที่ใช้งานได้อย่างเหมาะสมเป็นตัวบ่งชี้ที่ยอดเยี่ยมเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลขที่แตกต่างกันอย่างมาก หากเครื่องตัดกล่องตัด 30,000 กล่องทุกเดือนเป็นเวลาหนึ่งปีจากนั้นก็สามารถตัดได้เพียง 20,000 กล่องนี่เป็นสัญญาณ
