สัญญาณรบกวนทางสถิติที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัดเป็นคำที่หมายถึงความแปรปรวนหรือการสุ่มที่ไม่สามารถอธิบายที่พบภายในตัวอย่างหรือสูตรข้อมูลที่กำหนด เสียงรบกวนทางสถิติมีอยู่สองรูปแบบ: ข้อผิดพลาดและส่วนที่เหลือ ข้อผิดพลาดทางสถิติเป็นเพียงส่วนของจำนวนเงินสุดท้ายที่แตกต่างจากค่าที่คาดไว้ซึ่งถือว่าเป็นคำตอบที่ถูกต้อง ส่วนที่เหลือเป็นผลมาจากการประมาณที่ไม่เป็นทางการของผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ แนวคิดทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังสัญญาณรบกวนทางสถิติคือชุดข้อมูลบางชุดนั้นไม่จำเป็นต้องแม่นยำและอาจไม่สามารถทำซ้ำได้หากมีการรวบรวมหรือคำนวณข้อมูลเดิมอีกครั้ง
ใช้ในธุรกิจ
ธุรกิจจำนวนมากขึ้นอยู่กับสถิติเป็นอย่างมาก ข้อมูลทางสถิติใช้เพื่อระบุความต้องการของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อต้นทุนการผลิตและประสิทธิภาพของโครงสร้างการดำเนินงาน แม้ว่าการสร้างสถิติเป็นวิธีที่ดีในการทำความเข้าใจให้ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการดำเนินธุรกิจและทิศทางที่ควรดำเนินการ แต่กระบวนการก็สามารถสร้างข้อมูลที่ไร้ค่าได้เช่นกัน นี่คือที่ที่จะต้องคำนึงถึงสัญญาณรบกวนทางสถิติ
ตัวอย่างเช่นผู้ผลิตผ้าอาจพัฒนาสถิติการผลิตที่เกี่ยวข้องกับปริมาณผ้าที่สามารถผลิตได้ภายในหนึ่งชั่วโมง มีปัจจัยหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบต่อปริมาณผ้าโดยเฉลี่ยเช่นคุณภาพของผลิตภัณฑ์ฐานความผิดปกติของเครื่องจักรความผิดพลาดของผู้ปฏิบัติงานและแม้กระทั่งอุณหภูมิและระดับความชื้นบนพื้นโรงงาน เสียงรบกวนทางสถิติจะถูกนำมาพิจารณาด้วยการลบเอฟเฟกต์ขององค์ประกอบเหล่านั้นซึ่งไม่น่าจะเกิดขึ้นในระหว่างการกะแบบทั่วไปเพราะการรวมเข้าด้วยกันจะไม่ส่งผลให้ภาพที่แท้จริงของการผลิตโดยเฉลี่ย
ความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดและสารตกค้าง
หลายคนคิดว่าข้อผิดพลาดทางสถิติและส่วนที่เหลือเป็นข้อมูลอ้างอิงสองรายการสำหรับเหตุการณ์เดียวกัน แต่ในความเป็นจริงพวกเขามีแง่มุมที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปมีการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดทางสถิติและความพยายามในระดับที่ใช้กับงาน ข้อผิดพลาดอาจทำให้ยอดรวมสุดท้ายสูงหรือต่ำกว่า ด้วยสถิติที่เหลืออยู่จึงไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างกระบวนการทางตรรกะ แทนที่จะเป็นเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ จากการทบทวนข้อมูลที่มีอยู่อย่างรวดเร็วโดยมีการคำนวณเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
เสียงรบกวนทางสถิติไม่ใช่สิ่งที่ควรพิจารณาไร้ค่า ในสาขาธุรกิจคำถามที่เกิดจากสัญญาณรบกวนทางสถิติมักจะชี้ไปที่สถานการณ์ที่ไม่เกิดขึ้นบ่อยในระหว่างวันทำงานโดยเฉลี่ย แต่ก็ยังสามารถที่จะเกิดขึ้นและตกรางการผลิตเป็นระยะเวลานาน จากมุมมองนี้สัญญาณรบกวนทางสถิติอาจเป็นแรงบันดาลใจในการสร้างและนำมาตรการป้องกันมาใช้ซึ่งจะช่วยรักษาการปฏิบัติงานที่มั่นคงและคาดการณ์ได้
