เครือข่ายประสาท Fuzzy เป็นระบบซอฟต์แวร์ที่พยายามประมาณวิธีที่สมองของมนุษย์ทำงาน พวกเขาทำสิ่งนี้โดยใช้ประโยชน์จากการวิจัยที่สำคัญสองด้านในสาขาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ - การพัฒนาซอฟต์แวร์ตรรกะฟัซซีและสถาปัตยกรรมการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม ซอฟแวร์ลอจิก Fuzzy พยายามที่จะบัญชีสำหรับพื้นที่สีเทาโลกแห่งความจริงในการตัดสินใจโครงสร้างของโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่ไปกว่าตัวเลือกใช่หรือไม่ง่าย การออกแบบเครือข่ายใยประสาทเทียมสร้างโหนดซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบการทำงานและความซับซ้อนของวิธีการที่เซลล์ประสาททำงานในสมองของมนุษย์ การออกแบบเครือข่ายนิวรัลทำให้เกิดระบบประสาท - ฝอยที่นักวิจัยใช้สำหรับการทดลองเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อนเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
ไมโครคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ยในปี 2554 ทำการคำนวณในอัตราที่เหลือเชื่อนับพันล้านคำสั่งต่อวินาที สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มความเร็วในการประมวลผลแบบทวีคูณจากยุคแรก ๆ ของการพัฒนาคอมพิวเตอร์แม้ว่าการเติบโตดังกล่าวไม่ได้แสดงความสามารถในการให้เหตุผลในรูปแบบที่ซับซ้อนที่แม้แต่สิ่งมีชีวิตทางชีวภาพก็ทำได้ นี่เป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อ จำกัด พื้นฐานที่การประมวลผลของคอมพิวเตอร์ยังคงเผชิญอยู่และเครือข่ายประสาทเลือนเป็นความพยายามที่จะแก้ไขข้อ จำกัด เหล่านี้
มีการประเมินว่าสมองมนุษย์โดยเฉลี่ยมีการใช้งาน 100,000,000,000,000 คำสั่งทุกวินาทีโดยใช้โครงสร้างประสาทที่คล้ายกับวิธีการทำงานของไมโครโปรเซสเซอร์ ในทางตรงกันข้ามระบบคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ยในปี 1999 นั้นช้ากว่า 24,000 เท่าและแบบจำลองแรกในปี 1981 นั้นช้ากว่าสมองมนุษย์ถึง 3,500,000 เท่าในการคำนวณ จะใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล 8,000 เครื่องในเครือข่ายอย่างประณีตพร้อมกับโปรเซสเซอร์ 2.1 กิกะเฮิร์ตซ์ที่มีอยู่ในตลาดปี 2011 เพื่อประมาณความเร็วของสมองมนุษย์โดยเฉลี่ย ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถทำการคำนวณได้เร็วเท่ากับสมองมนุษย์อย่างไรก็ตามจะไม่ถือเอาเหตุผลการใช้เหตุผลเดียวกันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขัดแย้งกันในโลกแห่งความจริงซึ่งเป็นที่ที่เครือข่ายประสาทเลือนเข้ามาเล่น
องค์ประกอบสำคัญที่ทำให้เครือข่ายประสาทฟัซซีไม่เหมือนใครจากการประมวลผลคอมพิวเตอร์ประเภทอื่นคือความสามารถในการจดจำรูปแบบที่ได้รับข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสรุปได้ชัดเจนและความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม เครือข่ายประสาท Fuzzy ใช้อัลกอริทึมประสาทที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงและเติบโตตามที่พวกเขาพบชุดข้อมูลใหม่ในการประมวลผล พวกเขาทำสิ่งนี้โดยการเข้าหาปัญหาจากมุมมองที่แตกต่างกันสองจุดและรวมผลลัพธ์เข้ากับวิธีแก้ไขปัญหาที่มีความหมาย
ซอฟต์แวร์ Fuzzy ใช้กฎการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้สามารถประเมินระดับความจริงเมื่อความขัดแย้งเกิดขึ้นในข้อมูลที่ชัดเจนจากมุมมองของมนุษย์ การกำหนดว่าใคร "สูง" กับคนที่ "สั้น" ในกลุ่มคนตัวอย่างเช่นการใช้การประมวลผลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมจะสร้างเส้นที่ชัดเจนโดยที่ทั้งสองกลุ่มแยกจากกันและไม่มีช่วงกลาง คนที่มีความสูง 6 ฟุต (1.83 เมตร) จะถูกจัดเป็นหมวดหมู่สั้น ๆ หากความสูงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในขณะที่บางคนที่มีความสูง 6 ฟุตและ 1 นิ้ว (1.85 เมตร) จะถูกจัดอยู่ในประเภทความสูง ด้วยการประมวลผลแบบฟัซซีช่วงของสิ่งที่ถือว่าสูงและสั้นจะเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเมื่อกลุ่มมีการเปลี่ยนแปลงและการตัดสินใจจะทำตามการไล่ระดับสีที่สมเหตุสมผลมากขึ้น
ในทางตรงกันข้ามโครงข่ายใยประสาทเทียมไม่มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าจะใช้งานและดึงข้อสรุปทั้งหมดจากการสังเกต การทำงานโดยไม่มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ชัดเจนเมื่อมีการสันนิษฐานก่อนหน้านี้ในการเขียนโปรแกรมฟัซซีหรือชุดการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม ผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์ฟัซซี่และการประมวลผลข้อมูลเครือข่ายประสาทเทียมนั้นรวมกันในระบบประสาทฟัซซี่ในลักษณะที่ใกล้เคียงกับสิ่งมีชีวิตทางชีวภาพเรียนรู้และปรับตัวในสภาพแวดล้อมของพวกเขา เมื่อระบบปรับข้อมูลที่รวบรวมมันจะเปลี่ยนวิธีการประมวลผลข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการแก้ปัญหาในอนาคต
การประมวลผลประสาทไม่ว่าจะจากการเขียนโปรแกรมประสาทในคอมพิวเตอร์หรือจากสมองชีวภาพเป็นวิธีการที่มีการเพิ่มน้ำหนักให้กับจุดข้อมูลบางอย่างขึ้นอยู่กับผลการสังเกต องค์ประกอบฟัซซีของเครือข่ายประสาทฟัซซีให้บริการแบบจำลองสภาพจริงอย่างแม่นยำมากขึ้นกว่าที่เป็นไปได้ในอดีตกับโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมแม้ว่าการสร้างแบบจำลองในระดับที่ดีนี้มักจะไม่นำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ การควบคุม ข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดของโครงข่ายประสาทเลือนคือพวกมันมีศักยภาพในการพัฒนาระดับความคิดอิสระขั้นพื้นฐานและการตัดสินใจที่ปรับให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง
