เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะใช้ในการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของการเกิดขึ้นที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ในการวิเคราะห์ทางสถิติค่าเฉลี่ยของคะแนนตัวเลขหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งหมดเรียกว่าค่าเฉลี่ย เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมได้ทั้งหมดจะไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงสะท้อนให้เห็นว่าข้อมูลส่วนใหญ่นั้นมาจากค่าเฉลี่ย ในการแจกแจงแบบปกติ 50 เปอร์เซ็นต์ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะน้อยกว่าหรือมากกว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีหนึ่งในการคิดค่าเปอร์เซ็นต์เบี่ยงเบนมาตรฐานคือจำนวนการเกิดขึ้นที่จะรวมอยู่ในช่วงของคะแนนตัวเลข ตัวอย่างเช่นชุดคะแนนสอบปลายภาคอาจได้รับจากกลุ่มนักศึกษาในหลักสูตรเศรษฐศาสตร์ ค่าเฉลี่ยจะหมายถึงคะแนนเฉลี่ยและในกรณีส่วนใหญ่จะได้รับการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของ 50 เปอร์เซ็นต์ คะแนนการทดสอบที่อยู่ภายในหนึ่งหรือสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยจะได้รับมอบหมายเปอร์เซ็นต์ที่แตกต่างกัน
เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในการแจกแจงแบบปกติน้อยกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ ผู้เบี่ยงเบนสูงกว่าหรือทางด้านขวาของค่าเฉลี่ยจะมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นหากคะแนนสอบเฉลี่ยคือ 70 คะแนนที่อยู่ในช่วง 71 ถึง 81 อาจถูกกำหนดให้กับเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 คะแนนเหล่านั้นที่อยู่ระหว่าง 59 ถึง 69 มีแนวโน้มที่จะอยู่ในช่วงเปอร์เซ็นต์ที่ 25 มากที่สุด
การแสดงกราฟิกของเปอร์เซ็นไทล์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมักใช้เพื่อกำหนดความสำคัญของคะแนนเฉพาะ แต่ละคนสามารถใช้สถิติเงินเดือนเฉลี่ยเพื่อดูว่ารายได้เฉพาะนั้นสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมากหรือไม่ ตัวอย่างเช่นเงินเดือนที่สอดคล้องกับเปอร์เซนต์ไทล์ 90 ในการแจกแจงแบบปกติหมายความว่าบุคคลนั้นมีรายได้มากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของคนรอบข้าง เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถจัดกลุ่มเป็นสเปรดหรือช่วงตามค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
การใช้เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใครบางคนสามารถกำหนดได้อย่างง่ายดายว่าคะแนนตัวเลขนั้นสูงหรือต่ำมาก ในชั้นเรียนที่มีคะแนนสอบระหว่าง 59 ถึง 81 ตกอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวโดยเฉลี่ย 50 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนส่วนใหญ่จะสร้างคะแนนสอบที่ไหนสักแห่งระหว่าง 59 ถึง 81 คะแนนต่ำกว่า 59 หรือสูงกว่า 81 อาจอยู่ในสอง เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าจากค่าเฉลี่ย


