แผนภาพแสดงอิทธิพลเป็นวิธีการทางวิวิทัศน์อย่างง่ายสำหรับการอธิบายความสัมพันธ์ ดูเหมือนว่าแผนภูมิการไหลและมักจะมีรูปร่างที่มีข้อความเชื่อมต่อกันด้วยลูกศร ไดอะแกรมอิทธิพลอาจอธิบายการเชื่อมต่อทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำระหว่างส่วนประกอบหรืออาจให้ภาพรวมคร่าวๆว่าระบบที่ซับซ้อนเข้ากันได้อย่างไร แผนภาพมีอิทธิพลที่โดดเด่นเพราะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการมองเห็นผลลัพธ์ต่าง ๆ ในกระบวนการตัดสินใจ พวกเขาแสดงว่าตัวแปรใดบ้างที่สามารถได้รับอิทธิพลโดยตรงจากผู้มีอำนาจตัดสินใจและสิ่งใดที่ได้รับผลกระทบจากอิทธิพลภายนอกอย่างเคร่งครัด
รูปร่างในไดอะแกรมอิทธิพลเรียกว่าโหนดแสดงถึงตัวแปรประเภทต่างๆ หากแผนภาพกำลังเตรียมพร้อมสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ บริษัท จะทำให้ชัดเจนว่าตัวแปรใดที่บุคคลนั้นมีอำนาจที่จะมีอิทธิพลและคนที่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอก ตามแบบแผนการตัดสินใจแบบควบคุมได้จะแสดงเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า ความไม่แน่นอนภายนอกปรากฏเป็นวงรี; และวัตถุประสงค์จะปรากฏเป็นเพชรรูปหกเหลี่ยมหรือรูปแปดเหลี่ยม ลูกศรประเภทต่าง ๆ สามารถแสดงข้อมูลสาเหตุหรือความน่าจะเป็น
แผนภาพอิทธิพลที่มีประสิทธิภาพจะเป็นแนวทางในกระบวนการตัดสินใจ หากเป้าหมายคือการเพิ่มตัวแปรขั้นสุดท้ายบางอย่างเช่นเอาท์พุทหรือกำไรไดอะแกรมอิทธิพลควรแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการตัดสินใจที่กำหนดจะมีผลต่อตัวแปรนั้นอย่างไร แผนภาพที่มีอิทธิพลควรทำให้เป็นไปได้ในการคำนวณว่าการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงน่าจะมีผลเฉพาะอย่างไร
ลองนึกถึงคนที่พยายามจำลองแบบการแพร่กระจายของนิวเคลียร์ในตะวันออกกลาง นางแบบของเธออาจมีเหตุการณ์ต่าง ๆ เช่นนิวเคลียร์อิหร่านการเริ่มต้นโปรแกรมอาวุธอียิปต์และการเปิดเผยอาวุธนิวเคลียร์ของอิสราเอล การเกิดเหตุการณ์ใด ๆ เหล่านี้อาจมีผลต่อความน่าจะเป็นที่คาดหวังของเหตุการณ์อื่น ๆ โปรแกรมอาวุธอิหร่านอาจส่งผลกระทบต่ออียิปต์ไม่เพียง แต่โดยตรง แต่ยังส่งผลกระทบต่อประเทศอิสราเอลด้วย ไดอะแกรมอิทธิพลอาจพยายามแสดงตัวเลือกสำหรับผู้กำหนดนโยบายอเมริกัน แต่ละนโยบายมีผลกระทบโดยตรงต่อพฤติกรรมที่เป็นไปได้ของประเทศที่เกี่ยวข้องนอกเหนือไปจากผลกระทบรองที่อาจเกิดขึ้นจากพฤติกรรมเหล่านี้ ตามหลักการแล้วผู้กำหนดนโยบายจะมีความสามารถในการมองเห็นผลกระทบขั้นสุดท้ายของแต่ละนโยบายต่อผลลัพธ์เช่นอาวุธทั้งหมดหรือความน่าจะเป็นของความขัดแย้ง
แนวคิดของแผนภาพแสดงอิทธิพลมาจากแนวคิดทางคณิตศาสตร์ของเครือข่ายแบบเบย์ การสร้างแบบจำลองแบบเบย์พยายามที่จะเป็นตัวแทนของเหตุการณ์จำนวนมากที่มีความน่าจะเป็นที่เชื่อมโยงถึงกัน รูปแบบประเภทนี้ช่วยให้ตัวแปรมีผลต่อกันซึ่งขยายไปทั่วเครือข่าย
แผนภาพที่มีอิทธิพล - และแบบจำลองเบย์ - ได้แทนที่ต้นไม้การตัดสินใจเป็นระบบสำหรับการคำนวณและการตัดสินใจ ต้นไม้การตัดสินใจใช้การแบ่งสาขาอย่างต่อเนื่องเพื่อเริ่มจากจุดเริ่มต้นไปยังผลลัพธ์อย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างเป็นทางการต้นไม้การตัดสินใจมักจะให้ผลลัพธ์เช่นเดียวกับแผนภาพแสดงอิทธิพล อย่างไรก็ตามมันมักจะใหญ่กว่ามากและต้องการการทำซ้ำองค์ประกอบเดียวกันหลายครั้งข้ามกิ่ง พวกเขาจะไม่ยืดหยุ่นเท่ากับไดอะแกรมที่มีอิทธิพลและไม่สามารถแสดงถึงอิทธิพลของลูปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
