โดยอัตโนมัติความสัมพันธ์มักเกิดขึ้นในชุดข้อมูลที่รูปแบบซ้ำ ตัวอย่างเช่นค่าของตัวแปรที่คล้ายคลึงกันเช่นรายได้หรือข้อมูลทางเศรษฐกิจมักมีความสัมพันธ์กัน นักวิจัยยังสามารถเกิดความสัมพันธ์โดยบังเอิญได้ มันมักจะปรากฏในการศึกษาเศรษฐศาสตร์การทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลสัญญาณเช่นเดียวกับในเลนส์และการบันทึกเพลง มักจะอธิบายร่วมกับอนุกรมเวลาปรากฏการณ์ประกอบด้วยหลายรูปแบบที่นักวิจัยใช้ในการวิเคราะห์หรือจัดกลุ่มข้อมูล
โดยทั่วไปจะมีการซิงโครไนซ์ระหว่างตัวแปรสองตัวเพื่อให้เกิดความสัมพันธ์อัตโนมัติ ตัวอย่างคือหากรายได้ของบุคคลหนึ่งเปลี่ยนแปลงและในเวลาเดียวกันกระแสเงินสดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการที่บุคคลหรือกลุ่มอื่นใช้จ่ายในช่วงเวลานั้น ข้อมูลยังสามารถปรับอัตโนมัติได้หากการนัดหยุดงานโดย บริษัท หรือสหภาพแรงงานลดผลงานในครั้งเดียวและแนวโน้มยังคงเป็นกรอบเวลาที่วัดได้อีก บางครั้งก็มีความสัมพันธ์อัตโนมัติ อาจมีความล่าช้าหากข้อมูลมีความสัมพันธ์ภายในหนึ่งชุดในช่วงเวลาหนึ่ง การเชื่อมต่ออัตโนมัติแบบอนุกรมมักจะเกิดขึ้นเมื่อความล่าช้าเกิดขึ้นระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันในอนุกรมเวลา
รูปแบบที่มักเกิดขึ้นกับ autocorrelation สามารถแสดงโดยรูปแบบของเส้นโค้งบนกราฟ เส้นโค้งเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสะท้อนแนวโน้ม บางครั้งรวมถึงรูปแบบขึ้นและลงที่อาจเกิดขึ้นในรอบ ข้อผิดพลาดในการคำนวณยังสามารถทำให้ข้อมูลมีความสัมพันธ์ในข้อผิดพลาดเช่นถ้านักวิจัยมือใหม่ใช้ค่าหรือตัวแปรที่ไม่ถูกต้อง การใช้การประมาณค่าและการประมาณค่าของข้อมูลบางครั้งมีความสัมพันธ์กับพวกเขาในขณะที่ไม่ทำเช่นนั้นจะทำให้ตัวแปรต่าง ๆ สัมพันธ์กันตามเวลา
ความสัมพันธ์อัตโนมัติสามารถมีค่าเป็นบวกโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากแนวโน้มในรูปแบบกำลังขยับขึ้น แนวโน้มลดลงมักจะสะท้อนค่าลบ รูปแบบดังกล่าวมักจะถูกวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ แต่ยังสามารถแสดงในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของสัญญาณพัลส์สนามแม่เหล็กไฟฟ้าเช่นเดียวกับในการใช้งานทางสถิติต่าง ๆ ปรากฏการณ์นี้มักใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายเช่นการวัดตำแหน่งของอะตอมรวมถึงศึกษาการกระจายตัวของกาแลคซีในจักรวาล
โดยทั่วไปแล้วการตรวจหาความสัมพันธ์อัตโนมัติจะดำเนินการโดยใช้การทดสอบ Durbin Watson สถิติถูกวัดทางคณิตศาสตร์และค่าที่อยู่เหนือหรือใต้ของตัวแปรอื่นนั้นจะเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์ นักวิจัยสามารถกำหนดความบริสุทธิ์และหากพบคุณลักษณะนี้ชุดข้อมูลจะถูกส่งกลับไปยังรูปแบบดั้งเดิมเพื่อลบปรากฏการณ์หากเป็นไปได้
