การละเลยอัตราพื้นฐานเป็นคำที่ใช้ในจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจและการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์เพื่ออธิบายว่ามนุษย์ที่มีเหตุผลในการอ้างถึงความน่าจะเป็นมักจะไม่สนใจความถี่พื้นหลัง ตัวอย่างเช่นหากความน่าจะเป็นของผู้หญิงที่ได้รับมะเร็งเต้านมเป็น 1 / 10,000 แต่การทดสอบผู้หญิง 10,000 รายให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก 100 คนผู้มีแนวโน้มจะประเมินค่าความน่าจะเป็นที่ผู้หญิงคนใดคนหนึ่งกำลังทดสอบมะเร็งจริง แทนที่จะพิจารณาความเป็นไปได้ของการบวกผิด
การวิเคราะห์การละเลยอัตราฐานค่อนข้างเร็ว ๆ นี้ในด้านจิตวิทยามักจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของการ วิเคราะห์พฤติกรรมและอคติ แทนที่จะคิดว่ามนุษย์เป็นนักคิดที่มีเหตุผลเสมอนักจิตวิทยาในสาขานี้สำรวจวิธีที่การตัดสินของมนุษย์เบี่ยงเบนไปจากหลักการของทฤษฎีความน่าจะเป็น การเบี่ยงเบนเหล่านี้เกิดขึ้นเพราะมนุษย์มักถูกบังคับให้ตัดสินใจอย่างรวดเร็วตามข้อมูลที่ขาดแคลนและเนื่องจากการตัดสินที่เป็นการปรับตัวหรือรวดเร็วที่สุดนั้นไม่ถูกต้องที่สุดเสมอไป ปรากฏว่าสปีชีส์ของเราไม่ได้ถูกประดิษฐ์ขึ้นโดยวิวัฒนาการเพื่อสร้างการอนุมานทางคณิตศาสตร์อย่างแม่นยำโดยอ้างอิงจากข้อมูลที่สังเกตได้
ปรากฏการณ์ของการละเลยอัตราฐานยังถือเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีการตัดสินใจเชิงพรรณนาซึ่งศึกษาว่ามนุษย์มีเหตุผลจริงอย่างไรเมื่อเทียบกับทฤษฎีการตัดสินใจเชิงบรรทัดฐานซึ่งศึกษาวิธีที่ดีที่สุดในการตัดสินใจใด ๆ พบว่าผู้ใช้เหตุผลของมนุษย์มักเพิกเฉยต่ออัตราฐานแม้ในขณะที่ข้อมูลสามารถใช้งานได้ง่าย สิ่งนี้ได้ให้ผลลัพธ์ที่สำคัญสำหรับสังคมศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ในด้านอื่น ๆ
การละเลยอัตราพื้นฐานมักถูกกล่าวถึงร่วมกับกฎของเบย์ซึ่งเป็นขั้นตอนการตัดสินใจที่ตามมาอย่างรวดเร็วจากสัจพจน์ของทฤษฎีความน่าจะเป็น กฎนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมอัตราฐานอย่างเหมาะสมเข้ากับการสังเกตใหม่เพื่อให้ความน่าจะเป็นที่อัปเดตในวิธีที่สอดคล้องและแม่นยำ ดังนั้นการเบี่ยงเบนจากอัตราฐานจึงถูกเรียกว่าเบี่ยงเบนจากกฎของเบย์
อีกตัวอย่างของการละเลยอัตราฐานในบริบทการทดลองคือการนำเสนอไปยังกลุ่มวิชาทดสอบของรายการนักเรียนสิบคนและคำอธิบายเกี่ยวกับนิสัยและบุคลิกภาพของพวกเขา งานนำเสนอจะตามด้วยคำถามว่านักเรียนที่ได้รับคะแนนเฉลี่ยระดับใด ข้อมูลนี้จะถูกนำเสนอพร้อมกับข้อมูลอัตราพื้นฐานเกี่ยวกับผลการเรียนของนักเรียนซึ่งควรเป็นแนวทางในการทดสอบในการเดาของพวกเขา แต่ไม่ได้เป็นประจำ จากคำอธิบายที่ไม่ดีสิบประการของนักเรียนวิชาทดสอบจะกำหนดเกรดเฉลี่ยประมาณอย่างมีนัยสำคัญซึ่งไม่สอดคล้องกับอัตราฐาน เมื่อให้รายละเอียดในเชิงบวกสิบประการอคติเกิดขึ้นในทิศทางตรงกันข้าม สมมุติว่าการประมาณความน่าจะเป็นแบบเอียงเหล่านี้เกิดขึ้นทุกวันในจิตใจมนุษย์นับพันล้านครั้งโดยมีนัยยะสำคัญต่อวิธีการดำเนินงานของสังคมของเรา
