การวิจัยเชิงคุณภาพใช้วิธีการที่จะมองเห็นคุณภาพ - เมื่อเทียบกับปริมาณ - ของเรื่อง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการอธิบาย สาเหตุ และ วิธี ของปรากฏการณ์มากกว่าบ่อยครั้ง เมื่อไร และ ที่ไหน
วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพมักถูกนำไปใช้ในสาขาต่าง ๆ เช่นมานุษยวิทยามนุษยศาสตร์และสังคมวิทยาแม้ว่าแต่ละสาขาจะสามารถศึกษาได้ด้วยวิธีการเชิงปริมาณเช่นกัน เนื่องจากการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นการสำรวจและมุ่งเน้นไปที่การพิจารณา ถึงสาเหตุ ของสิ่งต่าง ๆ เช่นพฤติกรรมของมนุษย์มากกว่า สิ่งที่ อยู่ในโลกธรรมชาติจึงมักถูกวิจารณ์ว่าเป็นอัตวิสัยเกินไป หลายคนโต้แย้งว่าเนื่องจากวิธีการเชิงคุณภาพเป็นการสร้างสมมติฐานพวกเขาไม่เพียง แต่มีคุณค่าเท่าวิธีการเชิงปริมาณ แต่จำเป็นสำหรับการผลิตแบบจำลองเชิงทฤษฎีซึ่งมาเพื่อบอกทิศทางของวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอีกวิธีหนึ่งที่การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพแตกต่างกัน ในการวิจัยเชิงคุณภาพตัวอย่างข้อมูลมักไม่ได้ถูกรวบรวมผ่านการสุ่มเลือก แต่เป็นการใช้ เหตุผลแบบเจาะจง ซึ่งกล่าวว่าพวกเขาได้รับเลือกว่าพวกเขาจำแนกลักษณะเฉพาะของคลาสได้ดีเพียงใด ตัวอย่างเช่นการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความไม่เสมอภาคทางเชื้อชาติจะไม่เกี่ยวข้องกับชนกลุ่มน้อยที่ร่ำรวยหรือประชากรทั้งหมดของชนกลุ่มน้อย แต่อาจมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีความกดดันซึ่งชนกลุ่มน้อยเป็นที่แพร่หลายมากที่สุด วิธีการนี้ได้รับเลือกเนื่องจากนักวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้เกี่ยวข้องกับการแยกแยะปริมาณของคนในกลุ่มชนกลุ่มน้อย แต่ให้คุณภาพชีวิตของชนกลุ่มน้อยที่ได้รับผลกระทบจากความไม่เท่าเทียม
บทบาทของนักวิจัยในการตีความความหมายของข้อมูลนั้นถูกรวมไว้ที่ศูนย์กลางในแนวทางเชิงคุณภาพมากกว่าที่จะเป็นในเชิงปริมาณซึ่งเป็นการพยายามที่จะทำการสังเกตเชิงประจักษ์อย่างหมดจดโดยปราศจากมุมมอง ในทางตรงกันข้ามนักวิจัยเชิงคุณภาพจะต้องสะท้อนการวิจัยของพวกเขาและให้เหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการตีความข้อมูลของพวกเขาอย่างชัดเจนในการวิเคราะห์ของพวกเขา
การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นความคิดที่มีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ข้อมูลเชิงปริมาณไม่ได้แสดงถึงปรากฏการณ์เฉพาะ ตัวอย่างเช่นในขณะที่เศรษฐศาสตร์มักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเช่นสถิติและข้อมูลทางการเงิน แต่ก็สามารถกล่าวได้ว่ามีข้อบกพร่องเพราะไม่สนใจแง่มุมด้านจิตใจและจิตใจของผู้คนที่เป็นองค์ประกอบสำคัญ องค์ประกอบของมนุษย์นี้ต้องมีความเข้าใจเชิงคุณภาพซึ่งนำไปสู่การพัฒนาแนวคิดเช่น "ความเชื่อมั่นของผู้บริโภค"
ตัวแปรสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของการวิจัยเชิงคุณภาพคือความถูกต้อง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าข้อสรุปนั้นบรรลุผลจริงหรือไม่ มันอาจจะใช่หรือไม่ใช่ก็ได้ที่จะถามว่าข้อสรุปนั้นสามารถทำซ้ำได้หรือไม่หรือมีผลกระทบจากอคติ เราควรพิจารณาด้วยว่าข้อมูลจากการวิจัยเชิงคุณภาพนั้นมีเหตุผลที่ดีหรือไม่และข้อมูลนั้นครอบคลุมถึงข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีอยู่หรือไม่
