การจำแนกทางสถิติคืออะไร?

การจำแนกทางสถิติเป็นการแบ่งข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่ที่มีความหมายสำหรับการวิเคราะห์ เป็นไปได้ที่จะใช้สูตรทางสถิติกับข้อมูลในการทำสิ่งนี้โดยอัตโนมัติทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเตรียมการวิเคราะห์ มีระบบที่ได้มาตรฐานบางอย่างสำหรับข้อมูลประเภททั่วไปเช่นผลลัพธ์จากการศึกษาภาพทางการแพทย์ สิ่งนี้ช่วยให้หลายหน่วยงานประเมินข้อมูลด้วยตัวชี้วัดเดียวกันเพื่อให้สามารถเปรียบเทียบและแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ในขณะที่นักวิจัยและฝ่ายอื่น ๆ รวบรวมข้อมูลพวกเขาสามารถกำหนดให้หมวดหมู่หลวมบนพื้นฐานของลักษณะที่คล้ายกัน พวกเขายังสามารถพัฒนาสูตรเพื่อจำแนกข้อมูลของพวกเขาเมื่อมันมาถึงโดยอัตโนมัติแบ่งออกเป็นการจำแนกประเภททางสถิติที่เฉพาะเจาะจง ขณะที่พวกเขารวบรวมข้อมูลนักวิจัยอาจไม่รู้จักข้อมูลของตัวเองมากนักซึ่งทำให้จำแนกได้ยาก สูตรสามารถระบุคุณสมบัติที่สำคัญที่จะใช้เป็นตัวระบุหมวดหมู่ที่เป็นไปได้

ข้อมูลการประมวลผลต้องใช้การจำแนกทางสถิติเพื่อแยกข้อมูลประเภทต่างๆเพื่อการวิเคราะห์และการเปรียบเทียบ ตัวอย่างเช่นในการสำรวจสำมะโนประชากรคนงานควรจะสามารถสำรวจหลายพารามิเตอร์เพื่อให้การประเมินที่มีความหมายของข้อมูลที่พวกเขารวบรวม การใช้การประกาศในแบบสำรวจสำมะโนประชากรอัลกอริธึมการจำแนกทางสถิติสามารถแยกประเภทครัวเรือนและบุคคลต่าง ๆ โดยใช้ข้อมูลเช่นอายุการกำหนดค่าครัวเรือนรายได้เฉลี่ยและอื่น ๆ

ข้อมูลที่รวบรวมจะต้องเป็นปริมาณในธรรมชาติสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติในการทำงาน ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจเป็นอัตวิสัยเกินไป ดังนั้นนักวิจัยจำเป็นต้องออกแบบวิธีการรวบรวมข้อมูลอย่างระมัดระวังเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สามารถใช้งานได้จริง ตัวอย่างเช่นในการทดลองทางคลินิกผู้สังเกตการณ์กรอกแบบฟอร์มระหว่างการตรวจติดตามผลสามารถใช้รูบริกเกณฑ์การให้คะแนนเพื่อประเมินสุขภาพของผู้ป่วย แทนที่จะเป็นการประเมินเชิงคุณภาพเช่น“ ผู้ป่วยดูดี” ผู้วิจัยสามารถกำหนดคะแนนเจ็ดระดับซึ่งสูตรสามารถใช้ประมวลผลข้อมูลได้

นักสถิติใช้เทคนิคที่หลากหลายสำหรับการจำแนกทางสถิติและการพัฒนาสูตรที่เหมาะสมในการประมวลผลข้อมูลของพวกเขา ข้อผิดพลาดในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลนี้สามารถนำมาประกอบกับการวิจัยและการวิเคราะห์ในภายหลัง สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงลักษณะของชุดข้อมูลข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการดึงออกมาและวิธีการใช้วัสดุ ในเอกสารที่เป็นทางการนักวิจัยจำเป็นต้องหารือเกี่ยวกับระบบการจำแนกทางสถิติที่พวกเขาเลือกที่จะใช้และหลายคนยังให้ข้อมูลดิบเพื่อให้ผู้ตรวจสอบดูข้อมูลด้วยตนเองเพื่อกำหนดความถูกต้องของข้อสรุปที่ได้จากการศึกษา