Ano ang pinakamahusay na mga tip para sa pagsusuri ng data?

Karaniwan ang pagsusuri ng data kapag sinusuri ng mga mananaliksik ang impormasyon na natipon para sa isang partikular na pag -aaral.Ang mga mananaliksik ay nagtitipon ng maraming iba't ibang uri ng data.Ang pinakamahusay na mga tip para sa pagsusuri ng data ay kasama ang paglikha ng isang plano para sa pagtitipon ng data, paghihiwalay ng data sa mga pangkat, pag -aayos ng data sa sandaling makuha, at mga istatistika na naglalarawan ng pag -compute.Ang mga mananaliksik ay madalas na may kalayaan na magtrabaho kasama ang kanilang data ayon sa nais nila dahil mayroon silang pinakamaraming kontrol sa proseso ng pananaliksik.Ang pagsusuri ng data ay maaaring tumagal ng iba't ibang oras depende sa laki ng pangkat ng data.

Ang pagsisimula ng isang proseso ng pananaliksik ay nagsisimula sa pagpapasya kung aling uri ng data ang makakatulong sa pagsuporta sa isang hypothesis ng pananaliksik.Ang mga mananaliksik ay kailangang lumikha ng isang plano kung saan ang data upang tipunin at kung paano nila ito tipunin.Ang plano na ito ay magkakaroon ng kumpletong mga hakbang na gumagabay sa buong proseso ng impormasyon ng data mula simula hanggang sa matapos.Ang mga pagbabago sa plano ay maaaring mangyari kapag ang isang mananaliksik ay nadiskubre ang bago o alternatibong data sa pag -aaral.Ang pagsusuri ng data ay maaari ring magbago kung ang isang mananaliksik ay nagpasya na baguhin ang plano para sa pangangalap ng data.

Kapag ang isang mananaliksik ay may data sa kamay, ang pagsusuri ng data ay nagsisimula sa paghihiwalay ng impormasyon sa mga pangkat.Ang dalawang pinaka -karaniwang uri ng data ay husay at dami.Ang dating estilo ay hindi gaanong matematika at maaaring maging mas mahirap pag -aralan.Pinapayagan ng dami ng data para sa isang mas matematikong diskarte sa yugto ng pagsusuri.Ang paghihiwalay ng natipon na data sa dalawang pangkat na ito ay nagbibigay -daan sa mga mananaliksik na magpasya kung aling mga tool ang gagamitin sa panahon ng pagsusuri.Kailangang magpasya ang mga mananaliksik kung aling data ang nangangailangan ng pagsasama at kung aling indibidwal na datum ang kailangang isama sa mga talahanayan o iba pang mga tool sa pagsusuri.Halimbawa, ang isang mananaliksik na nag -aaral ng mga demograpiko ay maaaring mag -ayos ng data sa pamamagitan ng lahi, kasarian, kita, at iba pa.Kung paano ang pagsusuri ng data ay makakaapekto sa pag -aaral ay maaari ring maglaro sa samahan nito.Sa madaling sabi, ang isang tamang plano para sa pagsusuri ng data ay kinakailangan upang maiwasan ang mga pagkakamali o bias mula sa ipinakilala sa pag -aaral.

Ang mga istatistika na naglalarawan ay kabilang sa mga pinaka -karaniwang output kapag sinusuri ang data.Ang mga istatistika na ito ay madalas na kasama ang ibig sabihin, median, at mode kasama ang karaniwang paglihis at pagkakaiba -iba.Pinapayagan ng mga pangkat ng data na ito ang mga mananaliksik na magkaroon ng isang base para sa karagdagang pagsusuri.Ang likas na katangian ng mga istatistika na ito ay katulad ng kanilang pangalan;Ang mga indibidwal na istatistika ay inilaan upang ilarawan ang impormasyong natipon sa pamamagitan ng mga pamamaraan ng pananaliksik.Kapag kinakalkula ng mga mananaliksik ang mga paunang istatistika, maaari silang pumunta pa sa pagsusuri kung kinakailangan sa parehong set ng data.