Ano ang nakabalangkas na pagsusuri ng data?

Ang nakabalangkas na pagsusuri ng data ay isang anyo ng pagsukat ng istatistika na ginamit upang masira ang impormasyon.Ang mga negosyo ay madalas na nagtitipon ng impormasyon para sa maraming mga layunin.Kapag natipon, ang kumpanya ay dapat makahanap ng isang paraan upang suriin at masira ang impormasyon sa magagamit na data.Ang nakabalangkas na pagsusuri ng data ay umaangkop sa pangangailangan na ito sa pamamagitan ng pag -aalok ng maraming mga pamamaraan ng pagsusuri.Kasama sa mga pamamaraang ito ang regression, kumpol, at mga diagram ng puno bilang karagdagan sa iba na ang mga kumpanya ay maaaring mag -aplay sa natipon na impormasyon.

Maraming mga negosyo ang nagpapadala ng mga survey o iba pang mga tool upang mangolekta ng impormasyon mula sa mga customer o iba pang mga mapagkukunan.Ang impormasyon na bumalik sa pagsusuri ng Kumpanya ay nangangailangan ng pagsusuri upang maipakita ang tukoy na impormasyon para magamit sa mga desisyon sa negosyo.Ang nakabalangkas na pagsusuri ng data ay sikat din na gamitin sa mga pag -aaral na isinasagawa para sa mga layuning pang -akademiko.Halimbawa, ang isang kumpanya ay maaaring gumana kasabay ng iba pang mga negosyo upang maipakita ang kapaki -pakinabang na data ng istatistika.Ang mga ulat na ito ay madalas na napakalalim at gumugol ng ilang oras upang makumpleto.

Ang pagsusuri ng regression ay kabilang sa mga pinaka-karaniwang uri ng nakabalangkas na pagsusuri ng data.Inihahambing nito ang dalawang variable laban sa bawat isa, ang isang umaasa at isang independiyenteng.Ang pagsusuri na ito ay napakapopular para sa paggawa ng mga hula o pagtataya.Maraming mga uri ng regression ang gumagamit ng mga spreadsheet o iba pang mga diskarte na tinulungan ng computer sa isang pagtatangka na tukuyin o mas mababa ang mga relasyon na sanhi.Ang pagkadismaya ay madalas na tumatagal ng oras upang makalkula at nangangailangan ng mga tiyak na uri ng data upang lumikha ng mga magagamit na ulat.

Ang pagsusuri ng kumpol ay isa pang karaniwang uri ng pagsusuri ng data.Ang pamamaraang ito ay nagbibigay -daan sa isang kumpanya na ilagay ang natipon na impormasyon sa mga tiyak na grupo.Ang mga subset na ito ay tumutulong sa isang kumpanya na mag -set up ng impormasyon para sa mga layunin ng pagmimina ng data.Ang pagmimina ng data ay isang tiyak na nakabalangkas na pamamaraan ng pagsusuri ng data na ginamit upang manguha ng kapaki -pakinabang na impormasyon mula sa natipon na data.Ang software ng computer o mga spreadsheet ay madalas na kinakailangan upang lumikha ng mga ulat ng kumpol at kumpletong pagsusuri ng data.

Ang mga diagram ng puno ay isang tanyag na tool na ginagamit para sa mga layunin ng paggawa ng desisyon sa negosyo.Ang mga diagram na ito ay nagbibigay ng mga negosyo ng isang nakalarawan na pagtingin sa isang desisyon at ang mga potensyal na kinalabasan na posible.Ang pagsusuri ng data ay madalas na kinakailangan para sa prosesong ito dahil ang isang kumpanya ay karaniwang nakakabit ng porsyento sa bawat sangay ng puno ng desisyon.Ang mga porsyento na ito ay tumutukoy sa potensyal para sa tagumpay Ang bawat kinalabasan ay maaaring nasa ilalim ng mga tiyak na kondisyon.Ang maramihang mga diagram ng puno ay maaaring maging isang bahagi ng nakabalangkas na pagsusuri ng data para sa mga desisyon sa negosyo.

Ang iba pang mga pamamaraan ng nakabalangkas na pagsusuri ng data ay umiiral.Ang mga negosyo ay karaniwang pumili ng isang pamamaraan na tumutugma sa kanilang mga pamamaraan ng pagtitipon sa istatistika o nais na mga resulta.Ang paggamit ng parehong mga proseso ay paulit -ulit na nagbibigay -daan sa negosyo upang maiwasan ang muling pagsasaayos ng gulong para sa pagsusuri ng data.