Ano ang mga gamit ng neural network para sa pagkilala sa pattern?

Mayroong maraming iba't ibang mga paggamit ng mga neural network para sa pagkilala sa pattern na kinasasangkutan sa isang medyo malawak na hanay ng mga industriya.Karamihan sa ganitong uri ng trabaho ay ginagawa bilang pagkilala sa mga komunikasyon, tulad ng pagkilala sa boses at pagkilala sa sulat -kamay, kahit na maaari itong magamit upang makilala din ang mga mukha.Ang pagkilala sa mga pattern ay maaari ring maging mahalaga para sa mga larangan ng medikal at negosyo, kung saan ang naturang software ay maaaring magamit upang masuri ang mga sakit at pag -aralan ang mga istatistika sa pananalapi.Mayroon ding mga aplikasyon para sa paggamit ng mga neural network para sa pagkilala sa pattern sa larangan ng elektronikong libangan at pagpapatupad ng batas.tumanggap ng mga naturang network.Ang artipisyal o sintetikong neural network ay isang uri ng artipisyal na programa ng katalinuhan na idinisenyo upang gayahin o kopyahin ang paraan kung saan ang mga biological neuron sa mga sentral na sistema ng nerbiyos ay tumatanggap at nagpoproseso ng impormasyon.Ang isa sa mga pinakamahusay na aplikasyon na natagpuan ng maraming mga mananaliksik para sa teknolohiyang ito ay ang paggamit ng mga neural network para sa pagkilala sa pattern.

Ang ilan sa mga pinaka -karaniwang paggamit ng mga neural network para sa pagkilala sa pattern ay nasa pagkilala sa boses at sulat -kamay.Ang isang bilang ng mga iba't ibang mga programa ng software ay gumagamit ng pagkilala sa boses, tulad ng mga programa ng talk-to-text at software na ginamit para sa mga awtomatikong sistema ng telepono.Mayroon ding mga programa sa sulat -kamay na maaaring pag -aralan ang nakasulat na nilalaman at pagkatapos ay i -on ang sulat -kamay sa type na teksto.Ang mga nasabing programa ay maaari ring magamit upang pag -aralan at kilalanin ang mga pattern ng boses, sulat -kamay, at mga mukha mula sa mga imahe at mga file ng tunog na na -load sa isang computer, na maaaring magamit upang makilala ang mga tao batay sa mga naturang halimbawa.

Mayroon ding kapansin -pansin na mga aplikasyon sa gamot at negosyo.Ang mga neural network ay maaaring magamit upang "malaman" ang mga karaniwang sintomas ng iba't ibang mga sakit at pagkatapos ay kilalanin ang mga sintomas na ito bilang mga pattern para sa pagsusuri ng mga pasyente.Katulad nito, ang mga pattern sa mga uso sa negosyo at pinansyal ay maaaring masuri upang makagawa ng mga hula sa mga pagtatanghal ng stock o potensyal na kita sa hinaharap.Ang ilang mga pinansiyal na paggamit ng mga neural network para sa pagkilala sa pattern ay maaari ring isama ang pagsusuri ng impormasyon sa mga aplikasyon para sa mga pautang o mga extension ng kredito.Ito ay madalas na ginagawa upang lumikha ng mas makatotohanang o matalinong mga kalaban sa mga video game, at lalo na kapaki -pakinabang para sa mga laro tulad ng chess kung saan ang pagkilala sa pattern ay madalas na magpahiwatig ng pinakamahusay na paglipat para sa isang kalaban sa computer na gawin.Ang pagkilala sa pattern ay maaari ring maging mahalaga para magamit sa pagpapatupad ng batas, tulad ng pag -unlad ng mga elektronikong "ilong" na maaaring "amoy" na mga eksplosibo.Ang mga aparatong ito ay "natututo" upang makilala ang mga particle ng bakas na nauugnay sa iba't ibang uri ng mga eksplosibo, at pagkatapos ay makilala ang kanilang pagkakaroon sa isang pakete o bagahe.