Skip to main content

Ano ang Bayes Theorem?

Ang teorema ng Bayes, kung minsan ay tinatawag na Bayes Rule o ang prinsipyo ng kabaligtaran na posibilidad, ay isang teorema sa matematika na sumusunod nang napakabilis mula sa mga axioms ng teorya ng posibilidad.Sa pagsasagawa, ginagamit ito upang makalkula ang na -update na posibilidad ng ilang target na kababalaghan o hypothesis H na ibinigay ng bagong empirical data x at ilang impormasyon sa background, o naunang posibilidad.

Ang naunang posibilidad ng ilang hypothesis ay karaniwang kinakatawan ng ilang porsyento sa pagitan ng 0% at 100%, o ilang bilang sa pagitan ng 0 at 1. Ang posibilidad na ito ay madalas na tinatawag na

antas ng kumpiyansa , at sinadya upang mag -iba mula sa tagamasid hanggang sa tagamasid,Dahil hindi lahat ng mga tagamasid ay nagkaroon ng parehong karanasan at samakatuwid ay hindi maaaring gumawa ng katumbas na mga pagtatantya ng posibilidad para sa anumang naibigay na hypothesis.Ang application ng Bayes Theorem sa isang pang -agham na konteksto ay tinatawag na Bayesian Inference, na kung saan ay isang dami ng pormalisasyon ng pamamaraang pang -agham.Pinapayagan nito ang pinakamainam na pagbabago ng mga pamamahagi ng teoretikal na posibilidad na ibinigay na mga resulta ng pang -eksperimentong.na makikita natin ang katibayan na ito na ibinigay na ang h ay talagang totoo (tinatawag na kondisyon na posibilidad, o posibilidad), beses ang naunang posibilidad ng H na totoo, lahat ay nahahati sa posibilidad ng X.

isang karaniwang pagpapanumbalik ng nasa itaas sa mga tuntunin ngkung paano ang isang resulta ng pagsubok ay nag -aambag sa posibilidad na ang isang naibigay na pasyente ay maaaring maipakita bilang mga sumusunod:

P (positibo | cancer)*P (cancer)

___________________________________________

P (Positibo | Kanser)*P (Kanser)+ p (positibo | ~ cancer)*p (~ cancer)

Ang ibig sabihin ng vertical bar.Ang posibilidad na ang pasyente ay may kanser pagkatapos ng isang positibong resulta sa isang tiyak na pagsubok sa kanser ay katumbas ng posibilidad ng isang positibong resulta na ibinigay ng cancer (nagmula sa mga nakaraang resulta) beses ang naunang posibilidad ng sinumang naibigay na tao na may kanser (medyo mababa) lahat na nahahati sa naParehong bilang, kasama ang posibilidad ng isang maling positibong oras ang naunang posibilidad ng hindi pagkakaroon ng cancer.