Niteliksel veri istatistikleri, daha geniş bir populasyon hakkında çıkarımlarda bulunmak için kullanılan iki büyük veri araştırmacı grubundan biridir. Birçok araştırmacı, belirli istatistikleri toplamak için daha geniş bir popülasyondan örnekler kullanır. Niteliksel veri istatistikleri tipik olarak örneklemden toplanan verileri yaklaşık olarak gösterir veya karakterize eder. Bu istatistik grubundaki veri tipleri, tümü bir çalışmada özel olarak kullanılan nominal, sıra, aralık ve oran değişkenlerini içerir. Araştırmacılar, toplanan verileri, bir hipotezi desteklemek veya desteklememek amacıyla örnekle ve dolayısıyla nüfusla ilgili belirli bilgileri göstermek için değiştirebilir.
Yukarıdaki nitel veri istatistik gruplarına genellikle değişkenler denir. Bir çalışmada meydana gelen iki değişken türü bağımsız ve bağımlıdır. Bağımsız değişkenler, deneysel olarak manipüle edilen öğeler veya bağımlı değişkeni etkileyenler olabilir. Bağımlı değişken, bağımsız - ve diğer olası değişkenlerin - onu nasıl etkilediğini belirlemek için yapılan bir çalışmada ölçülür. Değişkenlerin tanımlanması biraz sıkıcı bir işlem olabilir.
Nominal değişkenler, sırası veya sıralaması olmayan nitel veri istatistikleridir. Kısacası, takma ad bu verilerin organize edilmesini veya sadece isimle ayrılmasını talep eder. Örneğin, bir soruya evet veya hayır gibi cevaplar veya katılımcıların cinsiyeti - erkek veya kadın - en yaygın nominal veriler arasındadır. Araştırmacılar, araştırmadaki bireylerle ilgili temel özellikleri tanımlamak için bilgiye ihtiyaç duyabilirler.
Sıra değişkenleri, sıralı bir diziye giren verileri temsil eder. Bu veriler bir araştırmacı bir dizi cevap gerektiren bir soru sorduğunda ortaya çıkabilir. Örneğin, fakir ya da dürüstten iyiye ya da mükemmelden gelen cevaplar sıralıdır. Bazı çalışmalar bu cevaplara bir, iki, üç ve dört gibi rakamlar yerleştirebilir. Bu, araştırmacının çalışma için verileri sıralamasını sağlar.
Aralık değişkenleri, nitel veri istatistiklerinde sayılar arasında eşit bir boşluğa sahiptir. Sıcaklık veya yaş, toplanan verilerde görünebilecek örneklerdir. Bu veri tipi için anahtar sıfırın bir seçenek olmamasıdır. Buradaki bilgiler ayrıca, veriler arasındaki matematiksel farklılıklar gibi belirli kurallara girmeyebilir. Örneğin, 10 veri setinde beş kere ikisini temsil etmeyebilir.
Son nitel veri istatistik grubu oran değişkenleridir. Bu rakamlar veriler arasında eşit boşluklara sahiptir ve aynı zamanda gerçek bir sıfır noktasına sahiptir. Bu grupta 2.1 veya 3.3 gibi kısmi sayılar da mümkün olabilir. Araştırmacılar, çalışmalarındaki oran verilerini doğru bir şekilde belirleme konusunda dikkatli olmalıdırlar.
