Nitel veriler, matematiksel bir temeli veya geçmişi olmayan araştırmacılar tarafından toplanan bilgileri temsil eder. Toplanan bilgiler sıklıkla anketlerden, odak gruplarından, gözlemden veya dokümanlardan ve raporlardan gelir. Nitel verilerin analizi genellikle her araştırma süreci veya raporu için aynı sayıda adımı izler. Bu adımlar, verileri tanımak, analize odaklanmak ve örüntüleri tanımlamak ve yorumlamaya yol açan bilgileri sınıflandırmakla başlar. Araştırmacılar öznel doğası gereği nitel verileri analiz etmek için nicel verilerden daha fazla zaman harcayabilirler.
Tüm araştırmacılar, verilerini hem rapor yapmak için gerekli olan tiplerde hem de toplanma yöntemlerinde bilmelidirler. Araştırmacılar genellikle nitel veri toplama yöntemlerini geliştirmek için çok zaman harcarlar. Bir plana sahip olmak ve verileri bilmek, araştırma sürecinin arka ucunda analizi daha kolaylaştırabilir. Bazı durumlarda, bir araştırmacı verileri toplamak için birden fazla yönteme ihtiyaç duyabilir. Bu yararlı raporlar oluştururken daha fazla bilgi sağlar.
Odaklı analiz, nitel analiz tekniklerinin önemli bir parçasıdır. Araştırmacılar hem anketlere hem de anketlere uygun soruları yerleştirmelidir. Gözlem yaparken, araştırmacının neyi gözden geçireceği ve ne zaman gözden geçireceği konusunda belirli bir ana hatları olmalıdır. Bazı durumlarda, araştırmayı yürütmek için uygun zamana sahip olmak da gereklidir. Zayıf bir kalitatif araştırma süreci, kalitatif verilerin analizinde zorlaşabilir, çünkü fazla bilgi yoluyla yabani otlara daha fazla zaman ayırmak gerekir.
Toplanan verilerin sınıflandırılması çoğu zaman nitel verilerin analizinin bir parçası. Araştırmacılar, veri toplama sürecinden alınan tüm bilgiler için temaları ve alt kategorileri tanımlamalıdır. Örneğin, araştırmacı, bir şirketin karar analizini en çok etkileyen faktörlerle ilgili bir soruyu cevaplamak için bireysel cevapları belirli kategorilere ayırabilir. Araştırmacılar, önceden belirlenmiş kategorileri kullanabilir veya nitel verileri analiz ederken kendi kategorilerini oluşturabilir. Kategoriler, birkaç araştırma çalışmasında farklı olabilir.
Kategorilere ayrıldıktan sonra, nitel verilerin analizi araştırmacıların kalıpları tanımlamasını gerektirir. Desenler çeşitli kategoriler arasında her kategoride bulunabilir veya iki değişken arasında ayrı bir ilişki olabilir. Belirlenmesi gereken birkaç husus, maddelerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğu, toplanan verilerin bu ilişkiyi nasıl desteklediği ve diğer faktörlerin bunlar veya diğer maddeler arasında nedensel bir ilişki yaratmasıdır. Analistler bu verileri incelemek için genellikle tablo ya da matris kullanır. İki değişken arasındaki ilişkileri zorlamak bu analiz sürecinde tehlikeli bir kusur olabilir.
Nitel verilerin analizinde son adım yorum yapmaktır. Çoğu araştırmacı, daha geniş bir toplam nüfusu temsil etmek için bir örnek kullanır. Düzgün bir şekilde toplanan veriler araştırmacının raporlardaki belirli verilerden veya faktörlerden çıkarımlar yapmasına izin verir. Araştırmacılar genellikle verilerinden önemli bulguların bir listesini oluşturur. Gelecekteki analiz önerileri de bu bölümde bulunabilir.
