Ekonometri, istatistiksel analizin ekonomik verilere uygulanmasıdır. Çeşitli ekonometri yöntemleri iki türe ayrılabilir: teorik ve uygulamalı. Kabaca, birincisi, teorilerin matematiksel anlamda çalışıp çalışmadığını test etmeye dayanırken, ikincisi teorilerin gerçek dünyada olduğu gibi tahminde bulunup bulunmadığını test eder.
Ekonometri yöntemlerinin çoğu, daha genel veri analizinin bir çeşididir. Bu analiz, veri koleksiyonlarına bakmayı ve hem kalıpları tanımlamayı hem de bu kalıpların ne kadar güçlü olduğunu ve çılgın sonuçlardan kaynaklanıp kaynaklanmayacağını tanımlamayı içerir. Bazı analistler basitçe kalıp bulmaya çalışacak ve sonra olası açıklamaları düşüneceklerdir, bazıları ise bir hipotez ile başlayabilir ve sonra bunu ortaya çıkarmak için veri arayabilir.
Bazı ekonometri yöntemleri tamamen teoriktir. Genelde verilerin kendisinden ziyade veri toplama ve analiz etme tekniklerine bakmayı içerir. Örneğin, teorik bir ekonometri projesi, bir anket örneklem grubunun tüm popülasyonu temsil ettiği doğruluğu artırmanın yollarına bakmak içerebilir.
Diğer ekonometri yöntemleri pratiktir, uygulamalı yöntemler olarak bilinir ve gerçek hayattaki verilerle çalışır. Bu yöntemlerin bir kullanımı, vergi oranlarının düşürülmesinin toplam vergi gelirini arttırması ve bunun gerçek verilerle çalışıp çalışmadığını görmesi gibi ekonomik bir teori kullanmaktır. Bir başka uygulamalı ekonometri türü de geçmiş verilerle gösterilen kalıplara ve ilişkilere bakmak ve daha sonra bu kalıplar gelecekte devam ederse ne olacağını tahmin etmektir.
Bu teknikler genellikle son derece karmaşıktır, çünkü her ekonomik karar ve eylem çoğu zaman birden fazla faktörden etkilenir. Sonuç olarak, en yaygın ekonometri tekniklerinden biri, bireysel faktörlerin etkilerini izole etmek için tasarlanmış bir teknik olan regresyon analizidir. Örneğin, bir ekonomist, tüketici harcamalarında düşüşe neden olan gelir düzeyleri, yerel vergi seviyeleri veya ipotek oranları olup olmadığından emin değilse, değişen ipotek oranlarının, aynı veya çok benzer maaşlarda ve aynı yerel vergi seviyesine sahip bölgelerde yaşadı.
Ekonomistler genellikle regresyon analizi kullanmaya zorlanırlar çünkü bilimde yapılabilecekler gibi kontrollü deneyler yapamazlar. Bu, analizin kalitesinin genellikle verilerin kullanılabilirliği ile kısıtlandığı anlamına gelir. Örneğin, sonuçta tüm popülasyonu temsil etmede istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmesi için 3000 kişilik bir çalışma yeterli olabilir. Bununla birlikte, yukarıdaki örnekte, çalışma içinde benzer gelir ve yerel vergi seviyelerine sahip sadece birkaç yüz kişi olabilir. Bu, ipotek oranlarının harcamalarını nasıl etkilediğiyle ilgili herhangi bir sonuca daha dikkatli davranılması gerektiği anlamına gelir.
