Satış tahmini, bir işletmeye gelecekteki karları ve satış seviyeleri hakkında iyi bir fikir verebilir. Birçok işletme, yeni bir ürünün geleceğini tahmin etmek, genişleme veya satış stratejilerini belirlemek veya yalnızca öngörülen satış düzeylerini aylık veya yıllık olarak analiz etmek için farklı satış tahmini türlerini kullanır. Geçmişe dayalı analiz, pazar araştırması ve benzer işlerin analizine dayanan tahmin dahil olmak üzere birçok satış tahmini tekniği türü vardır. Tahminler kısa, orta veya uzun vadeli olabilir, ancak kısa vadeli tahminler en doğru olma eğilimindedir.
Yerleşik bir işletme için, satış tahminlerinde en kolay yöntemlerden biri geçmiş verilerine dayanmaktadır. İlk birkaç zor yılda hayatta kalan şirketler, önceki yıla ait verilere dayanarak geleceğe yönelik doğru tahminlerde bulunabiliyorlar. Geçmiş verileri kullanarak aylık bir tahmin yapmak için, bir analistin o ayın geçmiş satış kayıtlarına bakması ve o ayın yıllık satışlarının yüzde kaçını temsil ettiğini görmesi gerekir. Ayın yıllık satış seviyelerine nasıl uyduğunu anlamak çok önemli olabilir, çünkü farklı işletmeler yıl boyunca farklı zirve kazançlarına sahip olabilirler.
Elbette yeni bir işletme, tarihsel verilere güvenemeyecektir. İlk birkaç yıl için satış tahmininde bulunmak için, yeni bir girişimin dış etkenlere güvenmesi gerekecektir. Yeni işletmeler için yararlı olabilecek satış tahmin yöntemlerinden biri rekabet analizidir. Bir kişi bir ayakkabı mağazası açarsa, yaklaşık aynı büyüklükte olan ve aynı demografiye yönelik diğer ayakkabı mağazaları için tarihsel satışlara bakmak isteyebilir. Bölgesel rekabeti doğrudan analiz etmek yerine, benzer topluluklardaki benzer mağazalara bakmak yararlı olabilir, çünkü yeni ayakkabı mağazasını mevcut bir pazara eklemek çoğu zaman piyasayı değiştirecektir.
Harcama alışkanlıkları ve talep eğilimleri düzinelerce dış etkene bağlı olduğundan, satış tahminlerinden kaçınılması önemlidir. Pazar araştırmasının satış tahmininde kullanılması, ekonomik ve talep eğilimleri gibi faktörleri de dahil ederek satış potansiyelinin daha net bir şekilde görülmesine yardımcı olabilir. Örneğin, küçük bir kasaba, fabrika gibi yeni bir ana istihdam kaynağını yeni kazanmışsa, yüksek istihdam nedeniyle harcamalar artabilir. Benzer şekilde, bir mağazanın ana ürünü henüz büyük bir moda dergisi tarafından "moda dışı" olarak değerlendirilmişse, satışlar düşebilir. Satışları etkileyebilecek dış faktörlere dikkat etmek daha kapsamlı bir tahmin yaratabilir.
