Çok sayıda veri kümesini ve işlem etkinliğini analiz etmek için kullanılabilecek çok çeşitli analiz araçları bulunmaktadır. Analytics son birkaç yılda popülaritesinde artış gösterdi ve gelecek on yılda ortalamanın üstünde bir büyüme yaşamaya devam edeceği tahmin ediliyor. Teknoloji geliştikçe ve daha fazla kabul gördükçe, kuruluşlar çok miktarda işlem verisi toplayıp depolamaktadır. Analitik araçların amacı, modelleri ve eğilimleri belirlemek için bu verileri kullanmaktır. Bu bilgi karar verme sürecine yardımcı olmak için kullanılabilir.
Analytics araçları üç kategoriye ayrılabilir: ilgi göstergeleri, etkinlik değerlendirmesi ve veri seçimi. Pek çok kişi analitik araçlarının yeni bir gelişme olduğunu varsaysa da, aslında istatistik ve veri yönetimindeki en eski kavramlardan bazılarını temsil ediyor. İnternetin ortaya çıkışı ve işletmelerin bu aracın müşterilere ulaşmadaki etkinliğini takip etme isteği, analitik araçlarının hızlı bir şekilde büyümesine neden oldu. Herhangi bir kuruluşun İnternet'e ne kadar kaynak ayıracağını belirlemesi için, yatırımın geri dönüşünü ve bu aracın göreceli yararını belirlemek için ölçümler yapılması gerekir.
İlgi göstergeleri, tüm web tabanlı analitik araçların en yaygınıdır. Kullanıcı etkinliğini izlemek için web sitesine küçük bir program veya komut dosyası eklenir. En temel araçlar, kullanıcının menşe ülkesi, erişilen süre, kullanılan tarayıcı, web sitesinde harcanan toplam süre ve referans kaynağının bir özetini sağlayabilir. Daha karmaşık, ticari ürünler tam bir İnternet protokolü (IP) adresini, aynı kişinin belirli bir zaman dilimi içerisinde siteyi kaç kez ziyaret ettiğini, nereye gittiklerini ve her sayfada ne kadar zaman harcadıklarını sağlayabilir.
Faaliyet değerlendirme araçları, basit veri toplamadan iş sürecinin değerlendirilmesine kadar değişebilir. Örneğin, web tabanlı bir araç en yaygın erişim yollarının, her aşamada harcanan zamanın ve her veri tablosuna erişen kullanıcıların bir özetini sağlayabilir. Bir işlem sistemi için, aynı tür analiz birkaç tablo ve veritabanından gelen bilgilerin bir kombinasyonu kullanılarak tamamlanabilir. Bu tür analiz için kullanılan araçlar tipik olarak oldukça yoğundur, çalışması için önemli donanım ve depolama alanı gerektirir.
Veri seçimi veya veri çıkarma aracı kiti, özel olarak tanımlanmış verileri işlem veritabanından veri analiz deposuna veya küpüne taşımak için kullanılır. Analiz aracının kullanması için uygun veri setini oluşturmak için şartnamelerin tam olması gerekir. Çok fazla veri maliyetlidir ve yeterli veri doğru sonuçlar vermez.
