Bilimsel iş akışları, araştırmanın yürütülme şeklini geliştirmek için kullanılır. En yaygın türler laboratuvar iş akışlarına, hesaplamalı iş akışlarına ve veri analizi iş akışlarına odaklanır. Birçok kurum hataları azaltmak, sonuçları iyileştirmek ve keşfi hızlandırmak için bilimsel iş akışları geliştirir. İş akışları genellikle belirli çalışmalar için çalışmak üzere özel olarak tasarlanmıştır ve endüstriye ve toplanması ve analiz edilmesi gereken verilerin türüne göre değişebilir.
Laboratuar için yapılan bilimsel iş akışları, işlemlerin çeşitli yönlerini kapsayabilir. Birçok kurumda test edilecek bir örnek hazırlamak için özel iş akışları vardır. Örneğin, bir hastane kliniğinde hasta numunesi almak, bu numuneyi girmek, bir tarayıcı ve barkodla izlemek, saklamak ve muayene için hazırlamak için iyi tanımlanmış prosedürler bulunabilir. Bu durumda, bilimsel iş akışı, takip edilecek yazılı prosedürlerin ve numuneyi koleksiyondan incelemeye kadar izleyen bilgisayar yazılımının bir kombinasyonu olabilir. Bir örneğin durumuyla ilgili bilgiler genellikle kolay erişim için bir Web portalı aracılığıyla sağlanır. Laboratuar operasyonları ayrıca, test yapmak için gereken kimyasal reaktifler gibi gerekli malzemelerin mevcut olup olmadıklarını, bir deney yapıldığında stokta olduklarını ve temin edilmelerini sağlamak için iş akışlarını kullanır.
Laboratuar için bir diğer bilimsel iş akışı şekli, gerçek deneyi yapmakla ilgilidir. Örneğin, bir araştırmacı gökyüzünün belirli bir bölgesini fotoğraflamak veya belirli bir hücrenin DNA'sını sıralamak isteyebilir. Her iki durumda da, bir iş akışı, araştırmacının gözlemi tamamlamak için izleyeceği adımları belirleyecektir. Örneğin, gökbilimcilerin çalışmak istedikleri bölgenin koordinatlarını alması, bu verileri teleskopun izleme sistemine girmesi ve bir görüntüyü yakalamak için dijital bir kamera yerleştirmesi gerekir. Bu tür iş akışları, bir kurum tarafından bu ekipmanın en iyi şekilde kullanılmasını sağlamak için özel ekipmana zaman ayırmak için de kullanılabilir.
Günümüzde pek çok araştırma bilgisayar modelleme ve simülasyon yoluyla yapılmaktadır. Bu tür bir araştırma için bilimsel iş akışları, program oluşturma, sorun giderme ve bu hesaplama işlerini gönderme ve çalıştırma prosedürlerini içerebilir. Birçok laboratuvarda, bir araştırmacı çevrimiçi olarak bir bilgisayar merkezine iş gönderebilir. İşler daha sonra öncelik düzeyi, mevcut kaynaklar ve işin ne kadar süreceği gibi çeşitli faktörlere göre otomatik olarak programlanır. Çoğu durumda, iş durumu bilgileri çevrimiçi olarak mevcuttur, bu nedenle bir iş gönderenler, çalışmasının, çalışmasının veya tamamlanmasının zamanlanmış olup olmadığını görmek için durumunu hızlı bir şekilde kontrol edebilir.
Bir deney yapıldıktan sonra, bir laboratuvar testi tamamlanır veya bilgisayar simülasyonu yapılır, toplanan verileri analiz etmek için başka türden bir bilimsel iş akışına ihtiyaç duyulur. Genellikle, böyle bir bilimsel analiz iş akışındaki ilk adım, verileri belirli bir veritabanından, dosyadan veya web sitesinden çıkarmaktır. Veriler daha sonra uygun bir formata yerleştirilmelidir. Bu Fahrenheit'teki bir sıcaklık okumasını Celsius'a çevirmek veya ayaktan millere uzaklık ölçmek kadar basit bir şey olabilir. Veriler daha sonra bir analiz yordamıyla çalıştırılır ve diğer verilerle karşılaştırılması gerekebilir. Son sonuçlar daha sonra araştırmacıya genellikle rapor, dosya veya görsel bir ekran şeklinde sunulur.
Bu tür bilimsel iş akışlarının hepsinde, fayda, araştırmaların işlerini yürütmek için standart yöntemlere sahip olmasıdır. Bazı durumlarda, iş akışındaki bazı adımlara otomasyon uygulanabilir. Otomasyon, araştırmacının işini boşaltmaya ve süreci hızlandırmaya yardımcı olur.
