Bilgisayar modelleme ve bilgisayarlı üç boyutlu grafikler, doğru işleme için yüzey boyunca bir dizi noktaya dayanır. Çok boyutlu noktalar, bilgisayarlara, dijital üç boyutlu bir düzlemde fiziksel bir nesneyi yeniden oluşturmak için gereken bilgileri sağlar. Belirli bir model, resim veya başka bir grafikle ilgili noktalar X, Y ve Z koordinatları ile tanımlanır. Bu tür bir imgeyle ilgili tüm koordinatlar, nokta bulutu denilen bir konsepte dahil edilmiştir. Nokta bulutları, üç boyutlu bir nesnenin dış yüzeyini göstermeye yardımcı olan tüm koordinatları temsil eder.
İmalat gibi endüstriler tersine mühendislik, kalite güvencesi, özelleştirme ve ürün tasarımı için bir nokta bulutu kullanır. Bilgisayar destekli tasarım (CAD) modelleri kullanılarak, belirli bir kısım doğruluk ve standardizasyon için taranıp analiz edilebilir. Taranıp bir dizi koordinata dönüştürüldüğünde bitmiş bir parça, kaplamalar üzerine bindirildiğinde CAD modelleriyle eşleşmelidir. Medikal üretimde, benzer 3B modellemenin kullanılması, tıbbi cihazların belirli hastaların ihtiyaçlarını karşılamak üzere özelleştirilmesine yardımcı olabilir. 3D bilgisayarlı tomografi (CAT) taramaları gibi tıbbi görüntüleme, görüntüleri üç veya dört boyutlu bir bilgisayar modeline dönüştürmek ve derlemek için bu tür veri sıkıştırma tekniklerini de kullanır.
Yalnız, bir nokta bulutu, bir nesnenin bilgisayarlı bir şekilde yeniden inşasını gerçekleştirmeyecektir. Bunun yerine nokta bulutları, çeşitli yüzey rekonstrüksiyon yöntemleri kullanarak bir model oluşturmak için kullanılır. Örneğin, bir üçgen örgü modeli, bir nesnenin yüzeyinin kaba bir taslağını oluşturmak için bir dizi üçgen kullanarak köşeleri birleştirir. CAD ve tekdüze rasyonel olmayan temel spline (NURBS) yüzey modelleri de çeşitli uygulamalar ve yüzey rekonstrüksiyon metodolojileri ile ilişkilidir.
Bir nokta bulutu için tek kullanımlık üç boyutlu oluşturma değildir. Bir nesnenin yüzeyini oluştururken, renk veya doku bilgisinin eklenmesi dört boyutlu bir nokta bulutu ile sonuçlanır. Bu tür ek bilgiler, yeniden oluşturulan görüntüler ve nesne yüzeyleri ile çalışma konusunda kullanıcılara daha fazla çeviklik sağlar. Renk bilgisine sahip bir nokta bulutu kullanan görüntüler, veri işleme yazılımının daha gerçekçi bir bilgisayar modelini yeniden oluşturmasını sağlar.
Bir nokta bulutuna dönüştürmek için taramaları toplamak, yeniden yapılanma için gereken ayrıntılı bilgileri sağlamak için özel ekipman gerektirir. Özel 3D kameralara, lazer tarayıcılara ve diğer cihazlara ve ayrıca nokta bulutu verilerini yorumlamak ve oluşturmak için bir çeşit işlem çerçevesine ihtiyaç vardır. Bazı bilgisayar programları, yapay bulut değişkenlerini sentetik girdi değişkenlerine dayanarak oluşturabilir. Sentetik nokta bulutu işleme, üretim, tıbbi cihazlar, film için bilgisayar tarafından oluşturulan grafikler ve sanal dünya veya sanal ortam oluşturma için bilgisayarlı modelleme seçeneklerini genişletir.
