Niteliksel performans açık uçlu bir değerlendirme yöntemidir. Başarıyı ölçmek, bilgi sağlamak ve söz konusu konuyu geliştirmek için yollar tasarlamak için kullanılan yanıtların bir derlemesidir. Teknik, konuyla ilgili sonlu istatistiklerle ölçülen karşıt-nicel performansın yanında sıklıkla kullanılır. Niteliksel performans tipik olarak, tek tip olgu grupları ile bulunamayan ayrıntı ve çeşitliliği sağlamak içindir.
Nitel bir performans incelemesi yapmak, farklı anlam tonları ortaya koymaktadır. İstatistiksel bilgilere önem verir. Performansa kalitatif bir bakış açısıyla bakmak, istatistiklerin nedenlerini yalnızca verilerin incelenmesinden daha iyi açıklayabilir. Niteliksel bir performans incelemesinin sonuçları da tipik olarak daha karmaşık ve kapsamlıdır. Bunun başlıca nedeni, bu tür bir yaklaşımla daha az kısıtlamanın olmasıdır.
Nitel yöntemin kullanılması, konuyla ilgilenen kişilerin düzenli olarak net olmayan özelliklerinin ortaya çıkmasına yardımcı olabilir. İncelemedeki katılımcı sayısına bağlı olarak, konuyla ilgili kapsamlı bir görüş sağlayabilir veya sadece birkaç yeni görüş verebilir. Katı soruların kısıtlamaları olmadan, sonuçlarda yeni keşifler ortaya çıkması daha olasıdır. Öte yandan, nicel performans sonuçları sadece istatistik modelleriyle yeni görüşler ortaya çıkarabilir.
Niteliksel bir performans incelemesi yapmanın en yaygın yollarından biri anketler, görüşmeler ve diğer doğrudan yanıtlama yöntemleriyle bilgi toplamaktır. Veriler bir defada toplanabilir veya zamanla derlenebilir. Örneğin, çalışanlar daha sonra analitik amaçlarla paylaşmak amacıyla dergileri veya ilerlemelerinin diğer kayıtlarını tutabilirler. Niteliksel yöntemin açık uçlu formatı yararlı vahiyler getirebilir, ancak cevap verenlerin izlemesi için bazı kılavuzlara sahip olmak da faydalı olabilir. Bu aynı zamanda sonuçları kategorize etme ve analiz etme sürecini de kolaylaştırabilir.
Nitel performans analizinin bir diğer adımı toplanan bilgilerin gözden geçirilmesidir. Sonuçlardan anlam çıkarmak için, kategoriler oluşturmak tipiktir. Bir araştırmacı projeye kategorileri göz önünde bulundurarak girebilir. Verilerin doğası için, en azından bazılarını - hepsi olmasa da - tüm kategorileri dikte etmelerine izin verilmesi genellikle daha yararlıdır.
Bilgiler kategoriler halinde düzenlendikten sonra, sonuçların kapsamlı bir incelemesini yapmak mümkündür. Bu, hem detayın hem de büyük resmin analizini içerebilir. Sonuncusu kalıpları ortaya çıkarır ve ilki sık sık bu kalıpların ne anlama geldiğini açıklar.
