Veri analitiği, verilerden elde edilen sonuçları formüle etmek için büyük miktarda ham ya da örgütlenmemiş veriyi gözden geçirme sürecini ifade eder. İşletmelerde sık sık eylem planları oluşturmak veya işletmelerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek ve şirketlerin müşteri davranışlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için kullanılır. Ayrıca ekonomistler ve akademik uzmanlar tarafından birçok disiplinde teorileri formüle etmek, desteklemek ya da yanlışlamak için kullanılır.
Birçok durumda, çalışılacak çok miktarda veri toplanır. Örneğin, ekonomistler binlerce anket yanıtı alabilir veya nüfusun büyük kesimleri hakkındaki sayısız hükümet ve nüfus sayımı verilerine bakabilir. Diğer akademisyenler çok sayıda büyük örgütlenmemiş bilgi organı da alabilirler; örneğin, kanser için potansiyel bir tedaviyi inceleyen bir bilim insanı, yüzlerce, hatta binlerce veya milyonlarca hastanın test sonuçlarını alabilir. İşletmelerde, veriler ayrıca satış verileri, müşteri makbuzları, işlemler veya diğer bilgi türleri şeklinde toplanabilir.
Bu verilerin tümü bilgi sağlar ve büyük olasılıkla davranışı şekillendirmeye ve yönetmeye yardımcı olabilecek modeller ve eğilimler içerir. Ancak bilgiyi kullanmak için verilerin düzenlenmesi, analiz edilmesi ve anlaşılması gerekir. Veri analizi, tüm bu verileri düzenleme ve analiz etme sürecini ifade eder.
Veri için birçok farklı tür ve kaynak olduğu gibi, birçok farklı analitik yöntemleri de vardır. Bazı verilerin elle düzenlenmesi ve elle kodlanması gerekir. Veri analiz sürecini kolay ve basit kılan özel bilgisayar programları kullanılarak diğer büyük bilgi veritabanları da elenebilir.
Veri analitiğinin süreci ve prosedürü yalnızca verilerin nasıl organize edildiğine değil aynı zamanda bir kişinin aradığı şeye de bağlıdır. Örneğin, bir ekonomist davranışı açıklayan satın alma veya harcama modellerini bulmak için verileri inceleyebilir. Bir işletme, müşteri tedarik zincirindeki zayıflıkları veya belirli bir çalışanla olan sorunları tanımlamak için veriler üzerinde inceleme yapabilir.
Her işletme genellikle, şirketin verdiği sorunları çözmesine izin veren kendi veri analiz yöntemlerini geliştirir. Bir sağlık sigortası şirketi, örneğin, ödenen milyonlarca iddiadan oluşan bir veritabanına sahip olabilir. Veri analizinden sorumlu olan çalışanlar, potansiyel anormallikleri tespit etmek için algoritmalar oluşturmaktan ve çalıştırmaktan sorumlu olacaktır. Böylece bilgisayar programı ve algoritmalar, araştırılması gereken yanlış taleplerin ödendiği alanları belirlemek için çalıştırılabilir.
