Stokastik baskınlık, birinin farklı sistemler veya kararlar arasında seçim yapmasına yardımcı olmak için kullanılan bir kavramdır. İstatistik ve olasılık teorisinde, bir kişinin veya işletmenin verebileceği olası kararları sıralamak ve katılanlar için hangi eylem kurslarının en iyi sonuçları verebileceğini belirlemek için kullanılır. Bu baskınlığın belirlenmesi, sayı bazlı bilgi gerektirmez. Seçenekler basit tercihlerin yanı sıra belirli eylemlerde bulunmanın parasal karlılığına göre sıralanır.
Stokastik sıralama ilkeleri, stokastik hâkimliğin temelidir. Bu sistemde değişkenler, en güçlü ve en faydalı seçeneklerin bir grupta olduğu ve en zayıf ve en az kullanışlı olanın bir diğerinde olduğu bir sırada sıralanır. Bu gruplandırma sistemi birçok alanda veri analistleri için kullanışlıdır. Müşteri tabanlarının eylemlerini tahmin etmelerine yardımcı olabilir veya bir sigorta şirketinde kullanılan veriler gibi olasılıkla ilgili çok miktarda bilgiyi bulmalarına yardımcı olabilir.
Stokastik baskınlığın belirlenmesinde somut bir yöntem yoktur. İstatistiksel baskınlığın belirlenmesi süreci, kullanılabilecek daha basitleştirilmiş versiyonlardan biridir. İstatistiksel modelde iki sistem karşılaştırılmıştır. Eğer bir sistem diğer benzer sistemden daha fazla fayda ve / veya daha az dezavantaj sunarsa, o zaman ilk sistemin ikincisi üzerinde durağanlığa sahip olduğu söylenir.
Stokastik hakimiyet karar analistleri tarafından kullanılan bir araçtır. Ortalama risk analizi ile karşılaştırılabilir. Bu tür analizler daha basittir ve somut bir formülle ilgilenir.
Ortalama risk analizi, yalnızca potansiyel son sonucu veya ortalamayı, bu sonucu güvence altına almak için atılması gereken adımlarla (risk) karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Bu sistem, analistin maliyet ve miktar gibi kolayca atanmış sayı değerlerine sahip değişkenlere sahip sistemlerle uğraşırken kullanımı daha iyidir. Stokastik baskınlık, tercih ve diğer maddi olmayan değişkenler gibi daha belirsiz prensipleri dikkate alır ve modeller de sayılarla da ilgilenebilir, ancak araştırmacıların bu modeli kullanırken izleyebilecekleri açık bir şekilde tanımlanmış bir formülü yoktur.
İnsanlar stokastik baskınlığı belirleme yöntemlerini çeşitli senaryolarda kullanırlar - çoğu zaman farkına bile varmadan. Yalnızca gerçek sayılara bağlı olmadığından, kişisel tercihi hesaba katan kararların, harcanan maliyet ve enerji konularıyla birlikte stokastik baskınlık kullandığı söylenebilir. Belirli eylemlerin risklerini ve faydalarını tartmadaki kullanımı, veri analizinde bir iş yapmak isteyen herkes için onun özelliklerini öğrenmeyi faydalı kılmaktadır.
