Veri madencisi olmak için, mükemmel bir bilgisayar programlama ve veri analizi becerisine sahip olmalısınız. Bu becerileri örgün eğitim yoluyla geliştirmek, lisans derecesi, yüksek lisans derecesi veya her ikisi de işletme düzeyinde büyük miktarda veriyi analiz etmek için gereken bilgi tabanını oluşturmak için esastır. Özel yazılım başlatmak için çeşitli bilgisayar programlama dillerini nasıl değiştireceğinizi öğrenmek de önemlidir.
Veri madencisi olmak istiyorsanız, lisans yıllarınız boyunca mühendislik veya bilgisayar bilimi okumakla ilgilenmelisiniz. Bu çalışma programları zorlu matematiksel ikilemleri çözerek eleştirel ve analitik düşünceyi vurgulamaktadır. Özellikle işletme mühendisliği, optimizasyon teorisini ve ihtiyaç duyduğunuz sonucu elde etmek için eldeki verileri en iyi şekilde nasıl sıralayacağınızı anlamanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, sayısal verilere ve analitik eğilimlere dayalı tahmin modelleri oluşturacak biri için ustalaşılması gereken önemli kavramlar olan olasılık ve istatistikler hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.
Bilgisayar bilimlerini bir üniversitede veya herhangi bir yüksek öğrenim kurumunda okumak, karmaşık bilgisayar programlama dillerini kullanma konusundaki becerinizi katlanarak artıracaktır. Çok işlevli ve önemli veri modellerini tasarlamak ve yürütmek için Visual Basic for Applications (VBA), Structured Query Language (SQL) ve herhangi bir C ++ varyasyonu gibi bir avuç yazılım dilini çok iyi kavrar. Bilgisayar bilimi, yöntemleri ve uygulamaları hakkında derin bir anlayış olmadan, veri madencisi olmak isteyen bir kişi, özellikle finans endüstrisi içinde, birçok ilginç iş bulmayı zor bulacaktır.
Amacınız bir şirket için bir Baş Bilgi Sorumlusu (CIO) olmak veya veri madenciliğinde üst düzey bir yönetici pozisyonu sağlamaksa, daha ileri bir derece gerekir. Kantitatif kavramları büyüleyici bulup bu konularda daha fazla bilgi vermek isteyenler için, ileri düzey analitik veya işletme mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi uygun olacaktır. Bu programlar, veri analitiği dünyasını daha derinlemesine keşfetmenize olanak sağlar. Regresyon teşhisi, ilişkisel veritabanları, küme analizi ve veri sorgulama ve raporlama gibi iş dünyasına oldukça uygulanabilir konuları ortaya çıkaracaksınız.
Aynı zamanda bir dizi farklı ekipte projeleri yöneten bir veri madencisi olmak için, İşletme Yüksek Lisans (MBA) derecesini güvence altına almak uygun olabilir. Bir MBA programında, en iyi sonuçları elde etmek için insanları etkili bir şekilde yönetme hakkında daha fazla şey öğreneceksiniz. Bu tür programlar ayrıca, veri madenciliğinden elde edilen sonuçların, pazar araştırması, gelir analizi ve çalışanların tutulması gibi gerçek hayattaki işle başa çıkmak için nasıl kullanılacağını da öğretir.
