Eğitimsel veri madenciliği (EDM), okullardan, öğrencilerden ve idarecilerden elde edilen verilerin analiz edilmesi sürecidir. Analiz edilen veriler test puanları ve devam kayıtları gibi bilgisayar bilgi sistemlerinden elde edilir. Veri madenciliği, performans ve davranış hakkında sonuçlar çıkarmak için kalıplar ve dernekler arar.
Modern eğitim ortamları, işlemleri kolaylaştırmak ve önemli öğrenci verilerini takip etmek için teknolojiye dayanmaktadır. Yazılım uygulamaları ayrıca öğrenci ders planlarını yönetmek, öğrenme sürecini kolaylaştırmak ve sınavları yönetmek için de kullanılır. Öğrenciler, öğretmenler ve veliler arasındaki iletişim de büyük ölçüde İnternet ve bilgisayar teknolojisine bağlı olmaktadır. Eğitimsel veri madenciliği, yeni bilgileri ortaya çıkarmak için tüm bu verileri birleştirmeyi amaçlamaktadır.
Okullar, yeni öğrenme programları geliştirmek, performansı artırmak ve olası sorunları ele almak için veri madenciliğinden edindiği bilgileri kullanır. Teknik, hangi koşulların öğrencilerin daha iyi öğrenmelerine ya da sınavlarda daha iyi performans göstermelerine yardımcı olduğunu belirlemek için kullanılabilir. Eğitim veri madenciliğini kullanmak o kadar popüler hale geldi ki, eğitimcilere teknikleri öğretmek ve bunları okullara dahil etmenin yeni yollarını keşfetmek için düzenli olarak dünya çapında konferanslar düzenlendi.
Eğitim veri madenciliği konferansları sırasında ele alınan konuların bazıları, veri madenciliğinin nasıl etkili bir şekilde kullanılacağı, farklı veri kaynaklarının nasıl kullanılacağı, eğitim yazılımı için iyileştirme yöntemleri ve sınıf öğretisini geliştirmek için veri madenciliği sonuçlarının nasıl yorumlanacağıdır. Pazarlamacılar, tüketici satın alma alışkanlıkları ve pazarlama faaliyetleri arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için veri madenciliğini kullandıkları gibi, eğitimsel veri madenciliği de söylenmemiş davranış kalıplarını keşfetmeye çalışır. Örneğin, eğitimciler, lise öğrencilerine yönelik deneysel öğrenme biçimlerinin ve performans geribildirimlerinin etkinliğini belirlemek için, örneğin kendi kendini yönlendiren öğrenme ve bir mektup notundan ziyade öznel yazılı incelemelere dayanan değerlendirmeler gibi kullanabilirler.
Veri madenciliği, doğrudan araştırma yöntemleriyle ortaya çıkarılması zor olabilecek, öğrencilerin ve yöneticilerin kafasında fikir edinmenin bir yoludur. Bazı kolejler ve üniversiteler, sınıf öğrencilerinin eğitim kalitesini izlemek için mezun öğrencilerin ulusal standart testlerdeki performanslarını analiz edebilir. Belirli konu alanlarındaki diğerlerine göre yüksek puanlar, bu materyalin teslim edilme yöntemini ayarlama gereğini gösterebilir. Geleneksel dersin yanı sıra diğer öğrenme araçları veri madenciliği sonucunda denenebilir.
Örneğin, veri madenciliği öğrencilerin çoktan seçmeli testler yerine projeler üzerinde çalışmanın bir sonucu olarak zaman içinde daha fazla bilgi edindiğini ortaya çıkarırsa, eğitimciler tüm sınıflarda daha fazla proje uygulamaya başlayabilir. Veri madenciliği ayrıca belirli öğrenci gruplarının nasıl öğrendiğini izole edebilir. Öğrenci performansının sonuçları, yaş grupları ve cinsiyet arasındaki eğilimleri yansıtabilir.
