Boyuna veriler, boyuna çalışma olarak adlandırılan uzun süreli bir gözlem türünün sonucudur. Bu çalışmalar belirli bir insan grubuna veya süreçlerine odaklanmakta ve zaman içinde çeşitli faktörlerin nasıl değiştiğini gözlemlemektedir. Bu çalışmalar çok boyutludur; bu, çalışılan konunun belirli bir alana odaklanmaktan çok farklı yönlerine bakmaları anlamına gelir. Boylamsal veriler, bir insanın hayatında veya bir seferlik bir çalışmada görmesi mümkün olmayan devam eden bir süreçte uzun vadeli eğilimleri bulmak için kullanılır.
Boyuna veriler için belirleyici faktörler zaman ve karmaşıklıktır. Çalışmanın gerçekte boyuna olması için, o faktördeki ilerlemeyi görecek kadar uzun bir süre boyunca tekrar tekrar bir faktörü incelemesi gerekir. Bu süre zarfında, konu tekrar tekrar istatistiksel veriler ve anekdot bilgilerle cevaplar.
Bu zaman dilimi yürütülen çalışmanın türüne göre değişir. Eğer çalışma kolejin ikinci yılının ABD eyaletindeki Ohio'lu kadınlar üzerindeki etkileri üzerine ise, o zaman belirli bir grubun bir yıl boyunca rutin olarak veri sağlaması gerekir. Çalışma, yoksulluğun çocukların çalışma alışkanlıkları üzerindeki etkileriyle ilgili olursa, o zaman çocuklar çok küçük yaşlardan itibaren meslek sahibi olacak kadar yaşları arasında veri sağlamalıdır. Bu çalışma muhtemelen 5 ila 30 yaşları arasında ve muhtemelen daha da uzun sürecek.
Diğer bir faktör, karmaşıklık, uzunlamasına verileri inceleyen insanların eğilimleri belirlemelerini sağlayan şeydir. Test konuları tarafından sağlanan bilgiler, test edilen alanlar üzerinde herhangi bir etkisi görünmeyen yönleri kapsar. Bu, araştırmacıların görünüşte alakasız davranışları etkileyen çevresel ve sosyal eğilimleri bulmalarını sağlar. Ayrıca sahte bağlantı denilen bir şey bulmalarını sağlar. Bunlar birbiriyle alakalı görünen noktalardır ancak daha yakından incelendikleri, üçte birinden etkilenen sadece iki faktör olduğunu ortaya koymaktadır.
Bu çalışmalar, antropoloji ve sosyolojinin birçok alanında kullanılmaktadır ancak diğer alanlarda da kullanılmaktadır. Ekonomi, piyasalardaki eğilimleri bulmak için uzunlamasına veriler kullanır. Bu eğilimler, eğer yeterli zaman verilirse tekrar etme eğilimindedir. Yeterli bilgiye sahip bir yatırımcı, geçmişte gerçekleşen karmaşık trendleri taklit eden trendleri belirleyerek ona nasıl yatırım yapılacağını daha iyi anlamasını sağlar.
İmalat şirketleri, ürünlerini iyileştirmenin ve ekipman ömrünü arttırmanın yollarını bulmak için uzunlamasına veriler kullanır. Trendleri seçerek, bir kereye mahsus sorunları ve durumları tekrarlayan olaylardan ayırabilirler. Bu onların enerjilerini ve paralarını daha verimli bir şekilde odaklamalarını sağlar.
