Geriye dönük çıkarım, insanların bilinen bir sonuçtan geri dönerek çalıştıkları ve karar vermelerinde kendilerine yardımcı olacak kararlar verdikleri bir tekniktir. Bu fenomen, en yaygın olarak retrograd analiz olarak da bilinen oyun teorisinde görülebilir. İnsanların büyük olaylar hakkında nasıl karar vermelerinde rol oynayabilir ve insanların faaliyetlerinde geriye dönük çıkarımı kullanma şeklini araştırmak için bir dizi çalışma kullanılmıştır.
Oyun teorisinde, yetenekli bir rakip oyunda avantaj sağlamak için geriye dönük çıkarımı kullanabilir. Örneğin, bir satranç maçında, bir oyuncu, kendisinin galibi olarak yerleştirdiği, bir arkadaşın varsayımsal bir sonunu yaratır ve bu sona nasıl ulaşılabileceğini görmek için bir dizi manevradan geriye doğru ilerler. Satranç oyuncunun rakibinin nasıl davranabileceğini düşünebileceği gibi, diğer oyuncunun stratejisi de önemli olacaktır. Hareketleri sonucu etkileyecek ve tahmin edebilme yeteneği onu bir köşeye yönlendirmesine izin verecek.
Bu teknik aynı zamanda diğer karar verme şekilleriyle de kullanılabilir. Geriye dönük indüksiyon süreci, olası olabilecek kararlar göz önüne alındığında, teorik bir sonuç geliştirmeyi ve ona ulaşmanın en iyi yolunu belirlemeyi gerektirir. Bir kişiye bir dizi seçenek sunulduğunda, her noktada verilen karar istenen sonucun olumlu olup olmadığını belirleyebilir. Bu, bir teklifi kabul etmenin, bir rekabete girmenin veya başka faaliyetlerde bulunmanın faydalı olup olmayacağını belirleyebilir.
Mantıksal kararlara ulaşmak için geriye dönük çıkarımın kullanılması bazı popülasyonlarda diğerlerinden daha yaygındır. Satranç oyuncuları bu tekniğe çok alışıklar ve satranç yarışmalarının ötesinde ortamlarda kullanabiliyorlar çünkü düşünce süreçlerinin bir parçası. Diğer oyunların oyuncularının karar verme yaklaşımlarına yaklaşma olasılıkları daha düşük olabilir, zira süreç çoklu kararlar aldığında oraya nasıl gidileceğini bulmak için istenen bir sonuçtan geriye doğru çalışmaya alışkın değildir.
Geriye dönük çıkarım sürecindeki kusurlar, diğer karar verme mantıklarında olduğu gibi mevcuttur. Genellikle başkalarının davranışları hakkındaki tahminlere dayanır ve eğer yanlışlarsa sonuç farklı olabilir. Bu tekniği etkili bir şekilde kullanmak için, doğru bir şekilde tahmin etmek için her adımda kararları etkileyebilecek tüm faktörler hakkında mümkün olduğunca fazla bilgiye sahip olmak gerekir.
