Açık kaynak hareketinin sonucu olan Linux® platformları, aralarından seçim yapabileceğiniz çok çeşitli spam filtrelerine sahiptir. En iyi Linux® spam filtresini seçmek için, farklı tiplerin nasıl çalıştığını biraz bilmek önemlidir. Saldırgan, ancak neredeyse tamamen doğru olan spam'i ortadan kaldırma yöntemi, beyaz liste veya doğrulama filtreleri kullanmaktır. Beyaz liste yöntemini çok esnek bulan kullanıcılar için, dağıtıcı uyarlanabilir kara listeler çok yönlü ve yaygın olarak kullanılabilen bir çözümdür. Daha karmaşık anti-spam teknikleri, Bayesian trigram filtreleri veya birincil Linux® spam filtresi gibi benzer kelime analiz algoritmaları kullanır.
Beyaz listeler veya doğrulama filtreleri çok basit, ancak etkili bir ilke üzerinde çalışır; yalnızca belirtilen gönderenlerden gelen postaları müşterinin gelen kutusuna girmesine izin verir. Bu tekniği kullanan popüler bir Linux® spam filtresi TDMA'dır. Bir kullanıcı ilk olarak TDMA'yı yapılandırdığında, güvenilir alıcıların bir listesi tanımlanır ve ardından gelen tüm postalar bu listeye göre kontrol edilir. Bir alıcı bu listede bulunmuyorsa, gönderenin yasal bir kaynak olup olmadığını belirlemek için bir e-posta gönderilir. Mücadele e-postası yalnızca insanlar tarafından yanıtlanabilecek şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle başarılı bir yanıt alındığında, gönderenin e-posta adresi beyaz listeye eklenir.
Birincil Linux® spam filtresi olarak beyaz liste tekniğindeki sorun, meşru olsalar bile, gönderenlere gereksiz bir yük getirmesidir. Dağıtıcı adaptif kara listeler bu prensibi tersine çalışır, ancak çok daha esnek bir şekilde çalışır. Bu teknikte, spam gönderenlere ait olduğu bilinen belirli e-posta adreslerinden gelen iletiler merkezi bir veritabanına dayanarak engellenir. Yeterli kullanıcı belirli bir e-posta adresini spam olarak işaretlerse, bu e-posta adresleri merkezi kara listeye güncellenir. Bu spam koruma yöntemini kullanan bir Linux® spam filtresi örneği Razor'dur.
Hem beyaz liste doğrulama yöntemi hem de dağıtıcı uyarlanabilir kara liste yöntemi, e-posta adresini analiz ederek potansiyel olarak güvensiz olup olmadıklarını belirlemek için veritabanlarına karşı denetler. Bayesian trigram filtreleri, popüler Linux® spam filtresi SpamAssassin gibi bazı spam filtreleri tarafından e-postaların yapısını analiz etmek için kullanılır. Bu filtreler, e-postaların metnini incelemek ve tipik olarak spam göndericiler tarafından kullanılan cümle yapı kalıpları ve sözcük kullanım kalıpları gösterip göstermediklerini belirlemek için karmaşık algoritmalar kullanır. Kullanıcı tarafından oluşturulan veritabanlarına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırarak, bu teknik daha fazla uyarlanabilirlik sağlar. Oldukça az sayıda Linux® spam filtresi geliştiricisi, bu spam algılama yöntemini programlarında uygulamaktadır.
