İnsanların yaptığı gibi düşünülerek programlanan bilgisayarlar, birçok farklı yapay zeka (AI) projesi tarafından kullanılabilir. Bilim adamları ve mühendisler AI'yi eğlence, dil işleme, karar verme, planlama ve robotik alanlarında kullanmanın yollarını buldular. AI programları daha sofistike hale geldikçe, yapay zeka projelerinin sayısını ve türünü artırarak teknoloji için yeni uygulamalar geliştirildi.
Eğlence endüstrisi, tüketicilerin sıkça temas ettiği bir dizi yapay zeka projesine sahiptir. Bir AI oyun projesinin ünlü bir örneği, 1997'de satranç oyununda büyük usta Garry Kasparov'u yenen bilgisayar Deep Blue'dur. Birçok modern bilgisayar oyunu, kullanıcıların davranışlarına uyum sağlayan etkileşimli ortamlar sunar ve sofistike AI programları buna cevap verebilir. insan oyuncularının oynanabilirliği tahmin edilemezliği bozuyor.
Uyarlanabilir robotların yaratılması birçok yapay zeka projesinden bir diğeridir. Robotlar, talimatlar verildiğinde ve insanlar tarafından izlendiğinde iyi çalışır, ancak robotlar programcılarından uzak alanlardaki gibi uzak olduklarında veya çok hızlı kararlar almaları gerektiğinde pratik değildir. İkinci durumda, insan programcıları yeterince hızlı talimatlar veremeyebilir ve robotun işlevselliği için akıllı programlama anahtarı yaparlar.
Dil işleme, AI programlarından da yararlanabilir. Bu programlar, kullanılan kelimelerle ilgili kararlar almak için insan konuşmasını veya yazılarını analiz edebilir. Yapay zeka projeleri, dili sohbetler olarak bilinen konuşma tanıma, çeviri ve konuşma programları biçiminde işleme koymaya çalışır. Bu projeler ilerledikçe, dil işleme daha doğru ve güvenilir hale gelir.
Bilgisayarlı karar verme ve planlamadaki gelişim de önemli bir yapay zeka projesidir. 2010'larda geliştirilmekte olan projelerden biri, tıp uzmanlarına tanı koymada yardımcı olmaktadır. Bu, tıbbi uygulamanın en zor yönlerinden biridir, çünkü birçok olası sorun aynı semptomlara neden olabilir. Bilgisayar programları geçmişte teşhise yardımcı olmak için kullanılsa da, AI kavramlarının uygulanması bu programları çok daha faydalı kılar ve olası bir problemi bir insan doktorun yapabileceği şekilde, tam bir tıbbi veri tabanının eklenmesiyle düşünmelerini sağlar.
AI ile planlama da yapılabilir. Bu programlar, çeşitli olası çözümleri göz önünde bulundurmak ve sonuçları öngören simülasyonları çalıştırmak için kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka uygulamaları envanteri yönetmek ve park yeri gereksinimlerini öngörmek için kullanılabilir.
