Kayıplı sıkıştırma, gerçek bilgilerin kaybolduğu bir veri sıkıştırma türüdür. Bu, mevcut bilgilerdeki verileri yeniden oluşturduktan sonra, orijinal dosyadakilerden daha az bir şeyle dolaştığını gösterir. Genel olarak amaç, kayıpsız sıkıştırma yerine büyük ölçüde tasarruf ederken, son üründe çok fazla gözlenebilir kayıp olmayacak şekilde kayıplı sıkıştırma kullanmaktır.
Kayıpsız sıkıştırma, veri dosyalarının farklı parçalara bölündüğü ve yeniden düzenlemek için yeniden düzenlendiği bir sıkıştırma biçimidir. Bu tür bir sıkıştırma çok nadiren fazla yer kazandırır, ancak çok sayıda dosyayı taşınması kolay parçalara bölerek taşımak için idealdir. Kayıpsız sıkıştırma, son üründe her veri parçasına ihtiyaç duyulduğunda, genellikle bir dosyayı bir tasarımcıya iletirken kullanılır. Görüntüler söz konusu olduğunda kayıpsız bir sıkıştırma tasarımcının değiştirmek isteyebileceği herhangi bir verinin orada olacağından emin olmasını sağlar, böylece dosyayı kayıplı bir sıkıştırma kullanarak daha da sıkıştırmadan önce son bir ürün oluşturmasına izin verir. Bu, bir ses karıştırıcısının, bir son kullanıcının ihtiyaç duymayacağı ayrı kanallar gibi ek bilgilere ihtiyaç duyabileceği ses dosyaları için de geçerlidir.
Kayıp sıkıştırmayı anlamanın en kolay yolu, bir RAW veri dosyasını dijital kameradan bilgisayara kopyaladığınızda ne olduğu gibi bir örnek almaktır. Bu RAW dosyası 30 MB kadar olabilir ve renkli kanallar, çekimin nasıl çekildiği hakkında bilgiler ve her bir piksel için çok çeşitli veriler hakkında her türlü bilgiyi içerir. Tüm bu bilgilerin kayıpsız bir formatta bulunması, doğru özelliklere sahip bir fotoğraf düzenleme programına içe aktardığınızda tüm bu şeylerin değiştirilebileceği anlamına gelir. Ayrıca, her piksel için renk kalitesinin olabilecek en yüksek olduğu anlamına gelir.
Yine de bir noktada, fotoğrafı düzenlemek dışında başka bir şey yapmak isteyeceksiniz. Bir arkadaşınıza e-postayla göndermek veya çevrimiçi bir siteye yüklemek isteyebilirsiniz. Sadece arşivlemek isteyebilirsiniz ve bilgisayarınızda başka bir yüz fotoğraf ve her biri 30 MB büyüklüğünde bir yüz fotoğraf tam 3GB alan kaplayacaktır. Bununla başa çıkmak için, fotoğrafı sıkıştıracaksınız. Kayıpsız sıkıştırmanın bazı biçimleri, fotoğraf kalitesini kaybetmeden dosya boyutunu biraz azaltabilir, ancak sonuçta yine de çok büyük resimlerle kapatacaksınız.
JPEG veya GIF gibi kayıpsız bir sıkıştırma tekniği devreye giriyor. Bu sıkıştırma tekniklerinden birini kullanarak, bir algoritma fotoğrafınızın kontrolünü ele geçirir ve bilgisayara açıklamak için kısayolları bulur. Büyük ölçüde aynı olan renk blokları aynı şekilde haritalandırılır, bu da dosya boyutlarını büyük ölçüde azaltır ve sıklıkla insan gözüyle algılanabilecek hiçbir şeyi kaybetmez.
Aşırı yüksek seviyelerde, 30 MB kayıpsız bir görüntü yaklaşık 3 MB'a kadar sıkıştırılabilir ve hala insan gözüyle neredeyse aynı görünebilir. Aynısı, ses için MP3'ler veya video için WMV gibi diğer kayıplı sıkıştırma modelleri için de geçerlidir. Elbette, dosya boyutları çok fazla küçültülürse, sonuçta ortaya çıkan görüntü, ses dosyası veya videoyu oluşturan orijinal kısayollardan biraz farklı olan kısayollar silinir ve sonuç, gözle görülür şekilde daha düşük kalitededir.
