Ters bir endeks, endeks değerlerinin indekslenmeden önce bir veritabanı yönetim sisteminde tersine çevrilmesi uygulamasını açıklamak için kullanılan bir terimdir. Bu işlem, sırayla düzenlenmiş arşivlenmiş bilgilerin dizine alınması ve erişilmesinde özellikle yararlıdır. Yüksek hacimli veri iletimi olan işlem işleme sistemlerinde, ters indeksleme, veritabanı yönetim sistemlerinin daha hızlı ve verimli çalışmasını sağlar.
B-ağaçları, r-ağaçları ve bitmapleri içeren üç tür ters indeks işlemi vardır. B-ağaçları veri yerleştirme, sıralı erişim ve veri aramalarını kolaylaştırmanın yanı sıra veri sıralamasından sorumlu olan ağaç veri yapılarıdır. Bu işlem aynı zamanda devasa veri blokları okuyan ve yazan sistemleri de kullanabilir. Bir b-ağacındaki iç düğümler, belirli bir aralıktaki birden fazla alt düğüme sahiptir ve verilerin bir düğümden eklenmesi veya silinmesi durumunda, alt düğümlerin sayısı değişir. Belirli bir aralığı korumak için iç düğümler birleştirilebilir veya ayrılabilir.
Ters bir dizin, b ağacı yapılarını girmeden önce işlem anahtarı değerlerini kullanır. B-ağaçları aynı değerleri bir indeks bloğuna koyacak, böylece belirli bir değer ararken veritabanının verimliliğini artıracaktır. Ayrıca, bir aralıktaki değere bakarken verimliliği de arttırırlar.
Bir r-tree, b-tree'e benzeyen bir ağaç veri yapısıdır. B-ağaçlarından farklı olarak, r-ağaçları mekansal erişim yöntemlerinde uygulanır. Bunun anlamı, r-ağaçları bilginin endekslenmesinde çoklu boyutlarla uygulanmasıdır. R ağacının düğümleri vardır ve her birinin birkaç girişi vardır. Yapraksız bir düğümün içindeki her giriş, bir çocuk düğümünün tanımlanmasında kullanılan, çocuk düğümü içindeki tüm girişler dahil olmak üzere iki veri parçası içerir.
Bir bitmap, tek tek bitlerin kompakt bir şekilde saklanmasından sorumlu olan bir veri seçim yapısıdır. Bitmapler verimliliği arttırır ve donanım cihazlarının çalışma hızını arttırmaktan sorumludur. Birçok veritabanı sistemi tek bitleri yönetemez, bu nedenle bitmapleri daha az kullanılan ters indeks işlemlerinden biri yapar.
Genel olarak, bir ters endeks veri tabanından mümkün olduğu kadar çabuk ve verimli bir şekilde veri almada etkilidir. Büyük işletmeler, düzenli olarak kritik bilgilere zamanında erişmenin bir yolu olarak ters endeksleme tekniklerini kullanırlar. Bununla birlikte, küçük işletme girişimleri, ters endeks işleminin uygulanmasının maliyetinin veritabanı yönetim sistemindeki artan işlevselliklere değmeyebileceğini görebilir.
