Adaptif bir model, modelleme sürecinde sağlanan değişen bağlamlarla birlikte gelişebilecek verileri göstermenin bir yoludur. Bu modeller, üretim ve tüketimi belirleyen faktörlerin değiştiği, ürün ve hizmetlerin pazarlanabilirliğini etkileyen gerçek dünyadaki sonuçları tahmin etmek için kullanılır. Bu amaçla veri analistleri tarafından çeşitli iş ortamlarında yaratılır ve kullanılır.
Tipik olarak, özel olarak tasarlanmış bir yazılım kullanılarak uyarlanabilir bir model oluşturulur. Bu yazılımı kullanarak veri analistleri, şirketlerinin uğraştığı ürün ve / veya hizmetle ilgili bilgileri girerler. Daha sonra işletmenin verimliliğini belirleyen faktörler hakkında bilgi vereceklerdir. Buna modelleme süreci denir.
Adaptif bir modelde kullanılan bilgilerin, ürünü üretmek için gereken kaynakların tedarikini ve ilgili maliyetleri içermesi muhtemeldir. Amaçlanan tüketici kitlesinin öngördüğü talep, dağıtımla ilgili bilgiler ve zaman içinde değiştiği bilinen diğer faktörler de girilecektir. Analiz edilen zaman dilimi de önemlidir. Zaman çerçevesi çok genişse, bilgiler daha az doğru olabilir.
Ham bilgi adaptif bir modele girdikten sonra, ikinci aşama, kodlama başlar. Bu süreçte, yazılım değişen bilgiyi yorumlar ve analiste okunabilen bir dizi üretir. Analist daha sonra üretilen sıraya bakabilir, işletmenin sağladığı ürünün veya hizmetin geleceği hakkında tahminlerde bulunabilir ve bu tahminleri yönetime ve diğer çalışanlara rapor edebilir.
Uyarlanabilir bir model, bir iş ortamının ekonomisindeki değişimleri öngörmek için en sık kullanılırken, değişiklikleri tahmin etmenin ve anlamanın önemli olduğu alanlarda diğer kullanımları görmektedir. Ağ güvenliği böyle bir alanın bir örneğidir. İşletmelerin ağ altyapısına yönelik siber saldırılar karmaşıklık ve sıklıkta geliştikçe, bir saldırı olasılığını belirlemek ve umarım güvenlik bir saldırgan tarafından tehlikeye atılmadan önce bir şirketin sistemindeki zayıf noktaları işaret etmek için uyarlanabilir bir model kullanılabilir. Bir uyarlanabilir model, bir işletmenin uğraştığı İnternet trafiğini incelemek ve şüpheli görünen bilgi aktarımlarını bulmak için kullanılabilir; böylece ağ güvenliği personeli tarafından incelenebilir.
