Bir görüntü gradyanı, bir görüntüde açıktan koyuya veya karanlıktan ışığa sürekli bir kaymayı tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu kayma, özellikle tek bir rengin yoğunluğunu belirtir, yani tek bir rengin beyazdan, maksimum yoğunluğundan siyah, minimum yoğunluğa gideceği anlamına gelir. Bu değişim sırasında, renk, belirli bir tondaki her permütasyon olsa da hareket edecektir. Benzer şekilde 'renk gradyanı', renk yoğunluğuna bakılmaksızın bir renkten diğerine geçişi ifade eder. Bu iki terimin yalnızca yüzeysel benzerlikleri olsa da, ikisi arasında büyük bir karışıklık vardır ve bunlar genellikle istemeden değiştirilir.
Kalbinde, bir görüntü gradyanı, bir grafik olanı kadar matematiksel bir terimdir. Aslen, matematik, insanların onları tamamen yapabilmesinden önce degradelerin temellerini oluşturmak için kullanıldı. Bu gradyanlar, renk değiştiren nesnelerde vektör yönünü ve hızını belirleme yöntemi olarak kullanılır. Görüntü tabanlı gradyan, fiziğin uygulamalı kullanımlarından büyüdü ve uygulamalı grafiklerin bir parçası oldu.
Grafiklerde kullanıldığında, bir resim gradyanı, tek bir renk içindeki yoğunluktaki değişimin açıklamasıdır. Yoğunluk, bir renk tarafından yansıtılan ışık miktarını tanımlayan başka bir grafik terimdir. Yüksek yoğunluk, rengin daha fazla görüntünün izleyiciye yansıtılmasını sağlayarak beyaza daha yakın bir renk elde edilmesini sağlar. Düşük yoğunluk, rengin ışığı daha fazla absorbe ettiği ve siyahın daha yakın olduğu bir renkle sonuçlandığı anlamına gelir. Her iki durumda da, temel renk aynıdır; sadece daha fazla rengi emer veya yansıtır.
Gerçek anlamda, bu, beyazdan siyaha bir renk geçişine benzeyen bir görüntü gradyanı oluşturur. Standart bir resme uygulandığında, tek tek yüzeyler küçük degradelerle kaplanır. Çoğu durumda, tek bir görüntünün daha yumuşak bir görüntü elde etmek için harmanlanmış renkli alanları olur. Renkler harmanlanmamışsa, görüntüde belirgin bir artefakt olur ve genellikle blok benzeri bir görünüme neden olur.
Örneğin, bir kişinin yüzünün bir resminde, konunun derisinde bir degrade ve kıyafetlerinde farklı bir degrade olacaktır. Bir bilgisayar bireysel bir görüntü gradyanına bakabilir ve onu bir resmi örten diğerleriyle karşılaştırabilir. Sonra farklı degrade alanlarının birbirine temas ettiği yerleri bulabilir. Bu bilgi daha sonra görüntüdeki öznenin kenarlarını bulmak ve dijital bir gösterim elde etmek için kullanılabilir. Bu, genellikle ek ayrıntılar ortaya çıkarmak için görüntüleri düzeltmek veya geliştirmek için bir yöntem olarak kullanılır.
