Biyo-ilham veren bilgi işlem veya biyolojik olarak ilham alan bilgi işlem, biyolojik dünyadan fikir alarak bilgisayar sistemleri geliştirmenin bir yoludur. Bunun tersi de geçerlidir, çünkü bilgisayar bilimi biyolojik sistemleri modellemek ve keşfetmek için kullanılır ve bu iki biyo-ilhamlı hesaplama yaklaşımı da etkileşime girebilir. Doğadan ilham alan organik bilgi işlem sistemleri, adapte olabilen kendi kendini düzenleyen ağlar olabilir. Biyo-ilham verici bilgi işlem aynı zamanda yapay zekaya daha yeni bir yaklaşım getirerek daha karmaşık olanlara dönüşebilecek basit sistemler inşa ediyor. Bağımsız ajanların popülasyonları birlikte, bir arı veya karınca davranışına benzeyen şekillerde çalışan bir zeka oluşturabilir ve bunu simüle eden bilgisayar algoritmaları sürü zekası olarak bilinir.
Biyo-ilham hesaplama alanında, biyoloji, bilgisayar bilimi, fizik, matematik ve genetik gibi birçok disiplinden araştırmacılar bir araya geliyor. Biyolojik sistemler, bilgisayar sistemlerine göre birçok avantaja sahiptir, çünkü çok daha az enerji harcarlar, hatalardan kurtulabilirler ve hatta iyileşebilirler. Doğal süreçlerden alınan fikirlerin çoğu, yapay zeka alanındaki yeni gelişmelere yol açan makine öğrenmesine uygulandı. Çevrelerine cevap verebilen ve bunlara uyum sağlayabilen otonom robotlar, savaş bölgeleri ve tehlikeli temizleme operasyonları gibi alanlarda çalışan sayısız avantajlara sahip olabilir. Mahsul tozlaşma gibi işleri yapmak için birçok küçük robotun popülasyonu kullanılabilir.
Beyin sinir işlevine dayalı yapay sinir ağı sistemlerinin geliştirilmesi ile bilişsel modelleme alanında biyo-ilham hesaplama yapılmıştır. Grup halinde öğrenme, gelişme ve çalışma yeteneğine sahip bilgisayar çipleri geliştirilmiştir. Kendi kendini düzenleyen kablosuz bağlantılarla bağlantılı olarak, birçok basit faktörden kaynaklanan karmaşık sorunların modellenmesi için ideal bir sistem oluşturabilirler. Çipler kendilerini yeniden yapılandırabilir ve öğrenebilir, bu da yazılım programlarını yükleme gereksinimini ortadan kaldırır ve işlemler daha hızlı ilerleyebilir. Bu tür sistemler, fikirlerin bir popülasyon yoluyla yayılmasının anlaşılmasına ya da gerçek biyolojik süreçlere benzeyen bir beyin fonksiyonu modeli yaratılmasına yardımcı olabilir.
DNA kullanımı ile ilgili olarak doğal hesaplamalar araştırılmaktadır. Biyoinformatik araştırmaları DNA iplikçiklerinin veri depolamak, gizli mesajları kodlamak ve hatta hesaplama yapmak için kullanılabileceğini göstermektedir. DNA molekülleri kendilerini faydalı yapılara birleştirebilirler.
Biyolojik parçalar, anahtarlar, işlemciler, zamanlayıcılar ve diğer aygıtlar olarak işlev gören bilgisayarların içindeki donanımı değiştirmek için potansiyel olarak tasarlanabilir ve kullanılabilir. Bazı biyolojik moleküller zaten elektronikte kullanılıyor. İlaç salgılaması gibi görevleri yerine getirmek için vücut içindeki hücreleri programlamak bile mümkün olabilir.
