Veri haritalama, iki farklı veri modelinin yaratıldığı ve bu modeller arasında bir bağlantı tanımlandığı süreçtir. Veri modelleri, anlambilim ve telekomünikasyon açısından kesin bir anlamı olan bir atom veri birimi olan meta verileri içerebilir. Sistem, bilgiyi içeren elektriğin özelliklerini ölçmek için atomik birim sistemini kullanır. Veri haritalama, en çok, bir tür bilgiye ulaşmanın ya da temsil etmenin en iyi yolunu tanımlamak için yazılım mühendisliğinde kullanılır. Belirli bir ilgi alanı içindeki ilişkileri belirlemek için soyut bir model olarak çalışır. Bu, belirli bir alanın veri entegrasyonunu sağlamadaki temel ilk adımdır.
Veri haritalamanın ana kullanımları arasında çok çeşitli platformlar bulunur. Veri dönüşümü, bir başlangıç veri kaynağı ile bu verilerin kullanıldığı hedef arasındaki ilişkiye aracılık etmek için kullanılır. Verilerin bir bilgi sektöründen diğerine aktığı şekilde veri soy analizi bölümlerinin tanımlanmasında yararlıdır. Veri haritalama aynı zamanda, gizli bir bilginin keşfedilmesinde ve farklı bir tanımlama biçiminde gizlendiğinde sosyal güvenlik numaraları gibi hassas verilerin keşfedilmesinde bir bütündür. Bu veri maskeleme olarak bilinir.
Veri haritalama yapılırken belirli prosedürler uygulanır. Bu, kullanıcının bilgiyi yaratmasını veya en iyi sonuçların alınabileceği bir forma dönüştürmesini sağlar. Genellikle bu, otomatik olarak sonuç üretebilen ve verilerin dönüşümünü gerçekleştirebilen bazı grafik haritalama aracı biçimini alır. Temel olarak, kullanıcı kelimenin tam anlamıyla bir çizgiden diğerine bir çizgiyi doğru çizerek doğru bağlantıyı belirleyebilir. Bu manuel veri haritalaması olarak bilinir.
Bir veri elemanının temel haritalama tekniği ile ilgili olarak, bir dizi özel formül hususunun ele alınması gerekir. Veri elemanının kendisinin tanımlanması ve adlandırılması gerekir, verilerin net bir tanımının belirlenmesi ve değerlerin temsil edilmesinin numaralandırılması gerekir. Bazı terimlerle, tanımlayıcılar bir veritabanı şeklinde temsil edilmektedir. Standart yapılar, adlar, adresler veya yaş gibi temel bilgi birimleriyle oluşturulur.
Örneğin, bir şirket başka bir şirketle birleştiğinde, her iki müşteri grubu için verileri birleştirmeleri gerekir. Veri eşleme, bir bilgi setini takip etmek ve başka bir veri setiyle çapraz referans vermek için kullanılabilir. Bu, her iki şirketin de verileri bir son veritabanında birleştirmesini sağlar.
Veri haritalamadaki en yeni tekniklerden biri, iki farklı veri kaynağı değeriyle istatistiklerin aynı anda kullanılmasını içerir. Bu, iki veri seti arasında daha karmaşık haritalama işlemlerine izin verir. Alt diziler gibi daha özel bilgi yönleri keşfetmeye gelince çok değerli olabilir.
