Veri madenciliği yazılımı, büyük veri kümelerindeki kalıpları tanımlamak için kullanılan bir araçtır. Firmalar karar vermede büyük miktarlarda bilgiyi yararlı bilgilere dönüştürmenin yollarını aradıklarından, bu bilgisayar yazılımı alanı son birkaç yılda çarpıcı şekilde genişledi. Sebep ve sonucu, insan davranışındaki kalıpları, eğilimleri ve diğer ölçümleri açık bir şekilde belirleyebilme yeteneği, herhangi bir işletmenin uygun yönetimi için çok önemlidir. Veri madenciliği yazılımının yararları çoğu kullanıcı için açıktır, ancak istenen bilginin nasıl elde edileceği ve sürecin tam olarak nasıl çalıştığı genel iş dünyası tarafından yeterince anlaşılmamaktadır.
Süreci tanımlayan veri madenciliği yazılımının üç yönü vardır: ham verilerin dönüştürülmesi, madencilik programlama komut dosyaları ve yorumlama. Bu işlem aynı zamanda veritabanlarındaki bilgi keşfi (KDD) olarak da bilinir ve verilerin yapısı, verilere erişim yöntemleri ve sistem mimarisi dahil olmak üzere veri madenciliğinin tüm yönlerini tanımlamak için kullanılır. Veri madenciliği yazılımı sunan bir dizi şirket vardır ve bu ürünü harekete geçiren kavramların sağlam bir şekilde anlaşılması, teknolojinin başarılı ve uygun kullanımı için şarttır.
Herhangi bir veri madenciliği yazılımı kullanmak için ilk şart, ham verileri bir hedef veri setine dönüştürmektir. Örneğin, ham veriler, geniş bir zaman aralığında işlenen tüm satışların veritabanıdır. Hedef veri kümesi yalnızca belirli bir kriteri karşılayan verilere sahiptir. Bu, belirli bir zaman diliminde işlenen işlemleri içerebilir. Veri kümesi özelliklerine dahil edilenler ayrı ayrı alanlardır. Bu, işlemin tarihini, ödeme yöntemini, mağaza yerini, ürün tanımını ve satın alınan kalem sayısını içerebilir.
Veri seti özellikleri belirlendikten sonra, fazla bilgi, gürültü veya eksik veri dosyalarını silmek için veriler temizlenir. Bu süreç tipik olarak programlama becerilerinin, veri yönetimi tekniklerinin kullanımını ve mevcut birincil veri kavramlarının genel olarak anlaşılmasını gerektirir. Bir veri martı veya veri ambarı, veri tablolarını veri madenciliği yazılım programı tarafından kolayca erişilebilecek şekilde depolamak için kullanılan en yaygın araçtır.
Gerçek veri madenciliği programlama komut dosyaları özelleştirilebilir veya programcılar veri madenciliği yazılım paketinde bulunan standart komut dosyalarını kullanabilir. Veri madenciliği yazılım programlarının büyük çoğunluğu, kullanıcı spesifikasyonlarını karşılayan spesifik kalıpları tanımlamak için regresyon analizi, bulanık mantık ve algoritmalar kullanır. Sonuçların yorumlanması insan müdahalesi, zaman ve istatistikteki beceriler, örüntü tanıma ve ilgili matematiksel beceriler gerektirir. Programın yalnızca kullanıcı tarafından sağlanan özelliklere göre seçenekleri iade edebileceğini hatırlamak önemlidir. Kötü tanımlanmış spesifikasyonlar ve düşük veri kalitesi, sonuçların geçerliliği üzerinde olumsuz etkiye sahip olacaktır.
