El yazısı tanıma, en çok bir bilgisayarın, insan yazısını metne çevirme özelliğini tanımlamak için kullanılır. Bu, yazılı metnin taranması veya doğrudan bir çevresel giriş aygıtına yazılmasıyla iki yoldan biriyle gerçekleşebilir.
Optik karakter tanıma (OCR) olarak bilinen bu el yazısı tanıma tekniklerinden ilki, ana akımda en başarılı olanıdır. Çoğu tarama paketi, kullanıcıların el yazısı belgelerinde tarama yapmalarını ve temel metin belgelerine tercüme etmelerini sağlayan bir tür OCR sunar. OCR, bazı arşivciler tarafından büyük miktarda el yazısıyla yazılmış tarihsel belgelerin aranabilir, kolay erişilebilir dijital formlarına dönüştürülmesi için bir yöntem olarak da kullanılır.
Genellikle çevrimiçi tanıma olarak adlandırılan ikinci el yazısı tanıma teknikleri grubu, popülerlikte bir ebb ve akış yaşadı. 1990'larda, Apple Computers, yaygın olarak bulunan ilk el yazısı tanıma arayüzünü kullanan, Newton adında bir el cihazı çıkardı. Küçük bir kalem kullanarak, kullanıcı doğrudan Newton'un ekranına yazabildi ve (teoride) harflerini tanıdı ve metne dönüştürdü. Uygulamada, Newton'un kullanıcı el yazısı modellerini öğrenmeye çalıştığı yazılım idealden daha azdı ve sonuç olarak popülerliği hiçbir zaman mükemmel olmadı.
Daha sonra, Palm şirketi Graffiti adını verdiği yeni bir el yazısı tanıma sistemini denedi. Graffiti sistemi, geleneksel Roma alfabesinin sezgisel kullanımına dayanmak yerine, her harf için stand-in olarak kendi çok daha basit satır vuruş sistemini tanımladı. Bu, harfleri tanımlamada ve kullanıcının çeşitlerini öğrenmede daha yüksek bir başarı oranı sağlamasına karşın, çoğu ana kullanıcıyı uzak tutan dik bir öğrenme eğrisi için yapılmıştır.
Microsoft Corporation'ın Tablet PC'leri ayrıca bir el yazısı tanıma sisteminden de yararlanır. Bununla birlikte, bir kullanıcının nüanslarını öğrenmeye çalışmak yerine, Tablet PC'ler geniş bir karakter çeşitliliği veri tabanından yararlanır. Bu sistem çoğu kullanıcı için uyarlanabilir sistemlerden daha yüksek bir başarı oranına sahip görünüyor, ancak aynı zamanda güvenilirliği ile eşik var gibi görünüyor.
El yazısı tanıma yazılımı araştırmaları, PDA'ların ve cep telefonu telefonlarının dijital kalem girişleri ile yaygınlaştırılmasıyla yeniden hızlanmaya başladı. Bir zamanlar yan teknolojiler dünyasında hızla bir milyar dolarlık bir pazar haline geliyor ve birçok firmanın el yazısı tanıma konusundaki araştırmalarını yeniden başlatmasına neden oluyor.
Güçlü, güvenilir bir el yazısı tanıma sisteminin oluşturulmasını engelleyen sorunlar mükemmel olsa da, son gelişmeler, mükemmel-yakın tanımanın ana akım için bir gerçek haline gelmesinin sadece bir zaman meselesi olduğunu göstermektedir.
