Görüntü rekonstrüksiyonu, tıbbi görüntüleme çalışması sırasında elde edilen radyasyon okumaları gibi dağınık veya eksik verilerden iki veya üç boyutlu bir görüntünün oluşturulmasıdır. Bazı görüntüleme teknikleri için, okunabilir ve kullanılabilir bir görüntü üretmek için matematiksel bir formül uygulamak ya da kullanışlı hale getirmek için görüntüyü netleştirmek gerekir. Bilgisayarlı tomografi (CT) taramasında, örneğin, görüntü rekonstrüksiyonu, bir dizi bireysel kamera görüntüsünden vücudun üç boyutlu bir görüntüsünün oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Bazı konular imajın yeniden inşasında problem teşkil etmektedir. Birincisi, görüntünün netliğini kesebilecek gürültü - anlamsız verilerdir. Tıbbi görüntülemede, hasta hareketi, girişim, gölgeleme ve gölgelenme nedeniyle gürültü oluşabilir. Örneğin, vücuttaki bir yapı diğerine gölgeleyebilir ve tespit edilmesini zorlaştırabilir. Gürültü filtrelemesi görüntü rekonstrüksiyonunun bir yönüdür.
Başka bir konu dağınık veya eksik veridir. X-ışını gibi bir şeyle, görüntü, X ışınlarının ilgilenilen alandan geçtiği ve bir görüntü oluşturduğu bir film pozunda çekilir. Diğer tekniklerde, bir hasta radyasyonla bombardıman edilebilir veya bir resim oluşturmak için birleştirilmesi gereken önemli miktarda veri üreten bir manyetik alana maruz kalabilir. Anlık çıktı, bir insan için okunaklı veya anlamlı değildir ve bir resim oluşturmak için bir algoritmadan geçirilmesi gerekir.
Görüntü rekonstrüksiyonunda, anlamlı verileri atmadan gürültüyü filtrelemek ve verileri anlamlı olacak şekilde işlemek için alınabilecek birkaç yaklaşım vardır. İteratif rekonstrüksiyon popüler bir tekniktir. Algoritma, düşük frekanslı veriyi eşleştirerek başlar ve görüntünün başlangıcını oluşturan birkaç veri noktası oluşturur. Sonra, tam bir görüntü elde edilinceye kadar, biraz daha yüksek bir frekansı ve daha yüksek bir frekansı kaplar.
Düz bir görüntünün oluşturulması, görüntü rekonstrüksiyonu ile yapılabilecek tek şey değildir. Bir bilgisayar aynı zamanda, bir dizi görüntüyü bir araya getirerek verilerin üç boyutlu simüle edilmiş bir yorumunu oluşturabilir. Dilimleri uygun şekilde eşleştirmek için verileri sıralayabilmeli ve iç yapıların görüntülerini oluşturmak için bunları doğru bir şekilde kaplamalıdır. Bu, doktorun tek görüntülerin sunduğu düz açılarda değil, birden çok düzlemde problemi değerlendirmesine yardımcı olabilir.
Görüntü imarının faydalı olabileceği tek alan tıp değildir. Ayrıca araştırmacıların buluculara zarar vermeden araştırma yapmak isteyebilecekleri arkeolojide de değerli olabilir. Görüntü rekonstrüksiyonu ile mumyaların, mühürlü kapların ve içeride ne olduğunu öğrenmek için ilgilenilen diğer nesnelerin görüntülerini alabilirler.
