Bazen bilgi alma olarak bilinen, bilgi çıkarma (IE), bazı önceden tanımlanmış kriterler kullanılarak, ilgili verilerin daha büyük veri gruplarından çıkarılmasını sağlamak için bilgisayar sistemlerinde kullanılan bir işlemdir. Bilgi çıkarma işleminin arkasındaki fikir, belirli bir faaliyetle ilgili verileri, istenen kesin veriyi bulmak için büyük miktarda bilgiyi elle almak zorunda kalmadan kolayca tanımlamayı ve özümsemeyi mümkün kılmaktır. Süreç, kavram madenciliği veya ağ kazıma fikirlerine benzer, çünkü tüm bu yaklaşımlar daha geniş bir veri havuzundan faydalı bilgiler toplamaya çalışır.
Bilgi çıkarma işlemine genel yaklaşım, makinenin okunabileceği düşünülen bilgi kaynaklarını tarayabilen programlama kullanmaya yöneliktir. Bu, bir tür elektronik dosyaya taranmış basılı kopya belgelerini, elektronik tablo veya kelime işlemesi belgeleri olarak hazırlanan belgeleri ve hatta bir veritabanında okunabilir alanlarda bulunan verileri içerebilir. Tipik olarak, bir yazılım programının bu veri kaynaklarına erişimine izin verilmesini mümkün kılan ve mevcut bilgi havuzundan belirli türdeki bilgileri öncelemek ve çıkarmak için belirli kriterleri kullanarak bunları hızla taramanızı sağlar. Bu işlem tipik olarak basit bir arama işleminden farklıdır, çünkü yöntem kendi başına belirli kelimeleri veya cümleleri eşleştirmeyi istemez, bunun yerine, sadece gerçek kelimeleri değil aynı zamanda bağlamı ve bu bağlamın ima ettiği anlam.
Bilgi edinme ile ilgili karmaşıklıklar, bu yaklaşımın kullanımını küresel ölçekte yönetmeyi biraz zorlaştırmaktadır; ancak, üzerinde barındırılan elektronik dosyalarla ilişkili veri kaynakları gibi, sınırlı miktarda veri ile çok iyi çalışan IE araçları vardır. bir şirketin sunucusu, hatta sınırlı sayıda haber beslemesini içeren bir kaynaklar havuzu bile. Bu yaklaşımla bir tür olay tanımlamak, hatta geri dönüşleri etkinliğe belirli sayıda katılımcının dahil edilmesine sınırlamak ve hatta tarihe göre düzenlenmiş verileri elde etmek mümkündür.
Birçok teknoloji formunda olduğu gibi, bilgi elde etmede kullanılan araçlar sürekli iyileştirilmektedir. 21. yüzyılın başından beri, ilgili bilgi arayışının bir parçası olarak parametreleri ayarlama ve gittikçe artan elektronik veri organlarını kullanma yeteneği önemli ölçüde artmıştır. Bu, büyük hacimli yapılandırılmamış verilerle başa çıkma ve bu parametreleri bir miktar düzen veya yapı kazandırmak için kullanma ve bu verileri gelecekteki aramalar için daha kullanışlı hale getirme özelliğini içerir.
