Doğal dil işleme (NLP), bilgisayar dilleri ile insan dilleri arasında çeviri yapmanın bir yoludur. Bu alanın amacı, bilgisayarların, metnin içerdiği veriler için kesin değerler ve denklemler verilmeden bir metnin ne söylediğini anlamalarını sağlamaktır. Temelde, doğal dil işleme, insan ve bilgisayar dilleri arasındaki çeviri işlemini otomatikleştirir. Bu alanın çoğu, bir cümlenin olası anlamlarını belirlemek için istatistiklere ve modellere dayanırken, bu soruna birçok farklı yaklaşım var ve olmuştur. Bu alandaki bulgular konuşma tanıma, insan dili çevirisi, bilgi alma ve hatta yapay zeka alanlarında uygulamalara sahiptir.
Bilgisayar bilimi ve dilbilim alanındaki bir arka plandan gelişen doğal dil işleme birçok sorunla karşı karşıyadır, çünkü dil her zaman tutarlı değildir ve anlamın tüm ipuçlarının dilin kendisinde kalmaz. Tüm istisnalar dahil bir dilin bütün gramerinin tam bir hesabı bile, bir bilgisayarın her zaman bir metinde yer alan bilgileri ayrıştırmasına izin vermez. Bazı cümleler sözdizimsel olarak belirsizdir, kelimelerin çoğu zaman birden fazla anlamı vardır ve bazı sesler veya sembollerin kombinasyonları anlamlarını, kelimelerin sınırlarına bağlı olarak değiştirir - hepsi bağlamı anlamayan bir bilgisayar için problem olabilir. Daha önemlisi, dilin çoğu fiziksel ve sosyal evrenle olan bağlantıya dayanır - konuşma eylemleri gibi bazı cümleler dünyadaki eylemler kadar bilgi aktarmaz. Bir bilgisayar, insan dili sözdizimi ve anlambilim hakkında mükemmel bir anlayışa sahip olsa bile, analiz edilecek metin, bilgisayarın metnin ne anlama geldiğini doğru şekilde tespit etmesi için alay veya pasif saldırganlık gibi insan araçlarından arındırılmış olmalıdır.
İdeolojik olarak, doğal dil işleme, çoğu bilgisayar kullanıcısının bir bilgisayar diline adapte olmaktan daha önce bildikleri bir insan dilinde bilgisayarlarla çalışmaktan daha rahat olduğu fikrine göre yönetilen bir insan-bilgisayar etkileşimi sistemidir. Ayrıca, birçok insan bilgisinin zaten insan dilinde kodlanmış olduğu gerçeğini ve bu bilgiyi içeren metinlerin bir bilgisayar için düzenlenebilecek mantıksal yapılara çevrilebileceğini vurgulamaktadır. Bu alandaki pek çok proje insan tarafından okunabilen verileri insan dili metinlerinden çıkarmaya çalışırken, doğal dil işleme de bilgisayar verilerinden okunabilir insan metinleri oluşturmak için kullanılır. Hem bu anlayış hem de üretici tesisler, aynı metni, örneğin bir insan dilden diğerine çeviren, ilk önce metni bir bilgisayar diline kodlayarak, sonra onu başka bir insan dilinde kodlayan uygulamalar gibi kullanılabilir. Doğal dil işleme çabalarında elde edilen yenilikler, yapay zeka projelerine, insan benzeri zekanın, insan dilinin karmaşıklığının ustalığı tarafından tanımlanma derecesi nedeniyle çarpıcı biçimde uygulanabilir.
