Yapay sinir ağı veri madenciliği yapay bir sinir ağı kullanarak bir veritabanındaki mevcut kalıpları tanıyarak veri toplama ve çıkarma işlemidir. Bu yapay sinir ağları, insan vücudundaki gibi biyolojik bir sinir ağını taklit eden ağlardır. Sinir ağı veri madenciliği, büyük veritabanları toplamak ve düzenlemek için öncelikle büyük şirketler veya araştırma grupları tarafından kullanılır, ancak birçok alanda çeşitli kullanım alanları vardır.
İnsanlarda, sinir ağı nöronlara dayanır. Nöronlar sinir sistemi için kanallardır ve vücutta ağrı ve dokunma hissi gibi duyusal deneyimler yapmaktan sorumludurlar. Elektriksel ve kimyasal araçlar ve sinir ağları üzerinden iletişim kurarlar. Gönderdikleri mesajlar sinir ağları arasında hızlı bir şekilde hareket eder ve aslında beyindeki nöronlar gibi yeni yollarla dürtü yapmayı öğrenebilir.
Yapay sinir ağı, bazı yönleriyle biyolojik karşıtına benzeyen karmaşık bir matematiksel işlemin bir tanımıdır. Ağ, aynı zamanda karmaşık matematiksel denklemler olan yapay nöronlardan oluşur; bu da bilgileri bir girdi ve çıktı işleminde hareket ettirerek işlev görür; bu süreç biyolojik nöronların nasıl çalıştığını yansıtır.
Yapay bir sinir ağı (YSA) karmaşık bir yapıdır, ancak asıl amacı tıpkı bir insan sinir ağı gibi karmaşık süreçleri hızlı ve verimli bir şekilde hesaplamaktır. YSA'lar da kurulur, böylece bu süreçleri yaparak öğrenirler ve bu onları bir yapay zeka şekli haline getirir. Çeşitli pratik kullanımları vardır ve konuşma tanıma yazılımlarından radar sistemlerine kadar her şeyde görülebilirler.
YSA'lar sinir ağı veri madenciliğinin temel bileşenidir. Veri ambarları olarak bilinen büyük veritabanlarını inceleyebilir ve örüntü tanıma yoluyla belirli bilgi parçalarını analiz edebilir ve çıkarabilirler. Bu bilgi yığınının ne olduğu kullanıcının ihtiyaçlarına bağlıdır. Büyük şirketlerde, özellikle harcamalar, pazarlama ve satış konularında verileri analiz etmeleri ve eğilimleri fark etmeleri gerekir.
Büyük şirketlere ek olarak, sinir ağı veri madenciliğinin bir başka önemli kullanıcısı da bilim ve mühendislik topluluğudur. Bu uzmanlar, araştırma ve gözlemde toplanan büyük bilgi parçalarını incelemek ve bu verilerden ihtiyaç duydukları kalıpları çıkarmak için veri madenciliğini kullanabilir. Bu, aksi halde ayrıntılı bir işlem olacak olan saatlerce zaman kazandırabilir.
Sinir ağı veri madenciliğinin kullanıldığı başka birçok alan var. Örneğin, satranç oynamaktan makinelerde olduğu gibi oyunlarda ve terör eylemlerindeki eğilimleri izleyen yerel güvenlik gibi gözetim alanlarında kullanılır. Daha yakın zamanlarda, iklim değişikliği için hayati önem taşıyan istatistikler gibi coğrafi sistemler hakkındaki madencilik bilgilerinde kullanılmıştır.
