Bilgi biliminde, ontoloji mühendisliği, belirli bir alandaki bilginin temsillerini oluşturmak ve bu kavramlar arasındaki ilişkiyi netleştirmek için kullanılan metodoloji çalışmalarıdır. Bir ontolojinin iki amacı vardır: bir alanı tanımlamak ve o alandaki varlıklar hakkındaki akıllara kavramsallaştırma sağlamak. Bu nedenle, bir ontoloji hem açık hem de paylaşılan resmi bir kavramdır. Ontolojiler, yazılım mühendisliği, yaşam bilimleri, biyomedikal bilişim, yapay zeka ve bilgi mimarisi gibi alanlarda uygulanan çeşitli bilgi kuruluşları için yapı çerçevesi sağlar. Dolayısıyla ontolojilerin mühendisliği, belirli bir alan için ontolojiyi geliştiren bir dizi ilişkili görev olarak tanımlanır.
Kelime haznesini tanımlamak ontoloji mühendisliğinin önemli bir özelliğidir. Ortak terimler aramak, çeşitli terimler için formalite seviyesini tanımlamak, anlamlarını belirlemek ve terimler ile formalitelik seviyeleri arasındaki ilişkiyi tanımlamak, sürecin merkezidir. Bu sürecin gelişimine ve geliştirilmesine odaklanan, ontoloji yaşam döngüsü, kullanılan metodolojiler ve süreci destekleyen araçlar ve diller, ontoloji mühendisliğinin birbiriyle ilişkili görevleri olarak kabul edilir. Çok çeşitli alanlarda ontolojilerin yaygın olarak kullanılmasından dolayı, ontoloji mühendisliği ilerici ayrıntılandırma ile işaretlenmiş önemli bir süreç haline gelmiştir.
Ayrıca ontoloji inşası olarak da bilinen ontoloji mühendisliği bu nedenle bilgi mühendisliğinin bir alt alanıdır ve en iyi ontolojileri inşa etmek için kullanılan yöntemlerin çalışması olarak tanımlanır. Yazılım uygulamalarında, işletmelerde ve belirli bir alandaki iş süreçlerinde kavramsallaştırılmış bilgiyi açıklamak, bu yüzden ontoloji mühendisliğinin amacıdır. Anlamsız engellerin çözülmemesi, alanın hayati yönlerinden biri olarak kabul edilir. Bir örnek, iş süreçlerini adlandırırken ve bu işlemleri ilgili yazılım sınıflarına atadığınızda ortaya çıkan engelleri ele almaktır.
Hassas ontolojiler oluşturmak için rafine ontoloji mühendisliği kullanılarak belirgin avantajlar sunulmaktadır. Mevcut ontolojilerin mevcut bileşenlerinden yeni ontolojiler oluşturulabilir. Birden fazla kaynak ve uygulama aynı zamanda uygunluk sağlayarak ontolojileri paylaşabilir. Biyomedikal bilim ontolojileri, örneğin, yaşam bilimlerinden ve tersi olarak ödünç alabilir, böylece zaman, para ve kaynak tasarrufu sağlar. Sıfırdan bilgi veri tabanları oluşturmak genellikle ters etkiye sahiptir.
Dolayısıyla ontoloji mühendisliği, bilgi endüstrisini dönüştürme potansiyeli sunuyor. Yeni bilgi tabanlı sistemler inşa ederken sıfırdan bilgi veritabanları oluşturmaya odaklanan alanlardan ziyade, bunun yerine ilgili kavramlarla uğraşırken özel terminoloji ödünç alabilirler. Bu nedenle, sistem mühendislerinin odağı paylaşma ve yayma metodolojilerine kaydırırken, aynı zamanda bu ontolojileri barındırmak, bunlara erişmek ve bunları işlemek için daha güçlü bir donanım oluşturmak için uygun kaynakları serbest bırakır.
