Yapay sinir ağları ve bulanık mantık genellikle veri veya olaylardaki kalıpları tanımak ve doğal insan tepkilerini ve karar verme süreçlerini simüle etmek için tasarlanmış yazılım sistemleridir. Geleneksel hesaplama modelleri, sistemi açmanın başlangıcından itibaren çıktı için ayrı hesaplamaları kullanırken, sinir ağları ve bulanık mantık, anlamlı sonuçlar üretmek için bir eğitim veya öğrenme süresi gerektirir. Kavramsal olarak, gelişmiş bilgisayar sistemlerinde sinir ağlarına ve bulanık mantığa yönelik antitezi, önceden belirlenmiş bir veri depoları olan uzman sistemlerin veya bir alanda uzmanlar tarafından daha önce kurulmuş olan anlayışın bir derlemesi olan bilgi tabanlarının uygulanmasıdır.
Sinir ağları ve bulanık mantık kullanan adaptif sistemlerde doğal avantaj ve kusur onların tahmin edilebilir yetenekleridir. Doğrusal olmayan istatistiksel veri modelleme araçlarıdırlar; bu, sorunu analiz etmek için atılan yola bağlı olarak aynı soruna farklı sonuçlara varabilecekleri anlamına gelir. Standart programlama yapılarına dayanan bir uzman sistemin, bir bireyin net bir kesme noktasına dayalı olarak uzun boylu olarak değerlendirilip değerlendirilmediğine karar vermesi durumunda, 6 fit (1.83 metre) veya daha büyük olanın, 5 fit 11 inç (1.8 metre) olmadığı yerlerde, sinir ağları yüksek olduğuna karar vereceğini ve bulanık mantık, destekleyici verilerin analizine, bir gruptaki bireylerin sayısına ve her birinin yüksekliğine, grup içindeki alt grupların ortalama yüksekliğinin, genel olanın genel algısını nasıl etkilediğine ve benzerlerine dayanarak karar verir. İnsanlarda bu kabiliyet sezgi veya dünyaya doğrusal olmayan bir şekilde bakmanın ve karar verme kuralında istisnalar oluşturmanın doğası olarak adlandırılır.
Yapay sinir ağları ve bulanık mantık sistemleri için kullanılan diğer terimler, vaka temelli akıl yürütme, genetik algoritmalar, yazılım için geçerli olan kaos teorisi ve genel olarak yapay zekayı içerir. İki sistem öznel problemleri çözme yaklaşımlarında farklılaşma eğilimindedir. Sinir ağları, nöronların insan beynindeki işlevlerini, karşılaştığı sorunları analiz eden yapay bir sinir ağının büyüme döngüsü boyunca modellemeye yönelik doğrudan bir girişimdir. Bulanık mantık, diğer yandan, doğal dünyadaki tüm gri alanların analizini kodlama girişimini matematiksel olarak önceden kodlayan ve birbirine karşı tartılan kısmi gerçekleri içerecek şekilde ikili 0/1 Boole mantığının ötesine geçen bir yazılım yapısıdır. bir sonuca varmak için. Bu, koşullara basit bir evet veya hayır cevabı yetersiz olduğunda, insanların sürekli olarak yaptığı değer yargılarının spektrumunu taklit eder.
