Kalite Kontrol Analizine Neler Dahil?

Kalite kontrol analizi planlama, hataları test etme, veri toplama ve gelecekte süreci iyileştirmek için sonuçları analiz etmeyi içerir. Analist, hata verilerini gözden geçirmek ve hataların nedenlerini belirlemek için çeşitli teknikler kullanır. Yazılım paketleri, kalite kontrol sonuçlarının yakalanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olmak için sıklıkla kullanılır.

Çeşitli kuruluşlar kalite kontrol analizini kullanır. Yaygın olarak yazılım geliştirme, hizmet sunumu ve ürün imalatında kullanılır. Üst düzey kavramlar benzer olsa da, her bir kurumun ihtiyaçları için kalite kontrol analizinin detayları ve yöntemleri değişebilir.

Başarılı kalite kontrol analizi önemli planlama gerektirir. Test yapmadan önce, analist neyin test edileceğini ve nasıl test edileceğini düşünmelidir. Çalışan eğitim ihtiyaçları ve test sonuçlarının nasıl tanımlanacağı, sınıflandırılacağı ve belgeleneceği de planlamaya dahil edilmelidir.

Analist, sürecin kilit adımlarında kalite kontrol verilerini yakalamayı planlamalıdır. Döngünün erken dönemlerinde hataları bulmak ve düzeltmek genellikle daha ucuza gelir ve plan bunu açıklayabilir. Yazılım geliştirme durumunda, bu gereksinim aşamasında hataları azaltma çabaları anlamına gelebilir. Bir üretici için, bu, kalite standartlarına uymak için gelen alt bileşenleri veya ham maddeleri test etmek anlamına gelebilir.

İşlemin diğer önemli kısımları, özellikle bir müşteri işleminden önce, işlemler arasında ortaya çıkabilir. Örneğin, kauçukla kalıplanmış bir parça üreticisi, karıştırıldıktan sonra ama kalıplanmadan önce numune kauçuk bileşiği kümeleri anlamına gelebilir. Kauçuk bileşiği yığını kötüyse, bu noktada onu yakalamak daha ucuzdur.

Çalışanlar, çeşitli kusurları doğru şekilde tanımlamak ve kategorilere ayırmak için sıklıkla eğitime ihtiyaç duyacaktır. Ayrıca, buldukları kusurları grafiklendirmeleri gerekebilir. İstatistiksel kalite kontrol yazılımı, hata verilerini yakalamak ve çizelgelemek için kullanılabilir.

Veriler toplandıktan sonra, onu analiz etmek için çeşitli tanı teknikleri kullanılabilir. Bazı yaygın teknikler arasında akış çizelgeleri, Pareto ve balık kılçığı şemaları bulunur. Bu teşhis tekniklerinin ustaca kullanılması, kusurlara neden olabilecek faktörleri tanımlayabilir.

Bir prosesin kalite standartlarında yürüdüğünü doğrulamak için kullanılabilecek bir teknik İstatistiksel Proses Kontrolüdür (SPC). Bu teknik, sürecin belirlenmiş kalite hedeflerine ulaşabileceğini kontrol eder. Ayrıca, kontrol edilemeyen rastgele varyasyonlardaki faktörleri de içerir.

Başka bir kalite kontrol yöntemi kabul örneklemesi. Bu teknikte, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek test edilir. Üreticiler çok sayıda alt bileşen aldıklarında sıkça kullanılırlar ve tüm partiyi kontrol etmek uygun maliyetli veya makul değildir. Bir kalite kontrol analisti, tüm partinin kalite standartlarına uygun olduğunu doğrulamak için kaç numunenin test edilmesi gerektiğini belirleyebilir.